某330MW汽轮发电机组轴系振动故障分析与处理

华电技术 ›› 2016, Vol. 38 ›› Issue (7): 56-57.

某330MW汽轮发电机组轴系振动故障分析与处理

华电渠东发电有限公司，河南新乡〓453000

出版日期:2016-07-25 发布日期:2016-09-23

Analysis of a 330MW steam turbine generator unit shaft vibration and solving

Huadian Qudong Power Generation Company Limited, Xinxiang 453000, China

Online:2016-07-25 Published:2016-09-23

摘要/Abstract

摘要：

摘要：对某330MW汽轮发电机组轴系振动故障进行了详细分析，指出转子质量不平衡是导致机组异常振动的主要原因，现场动平衡处理后，彻底解决了该机组异常振动问题。

关键词:

关键词：汽轮发电机组, 轴系振动, 故障诊断, 动平衡

Abstract:

Abstract:The authors analyzed the incident of a 330MW unit shaft vibration, and indicated that the main causes is rotor mass unbalance. After solved the problem of unbalance, the problem of shaft vibration was solved.

Key words:

Keywords:steam turbine generator unit, shafting vibration, fault diagnosis, dynamic balance

马奔腾，徐涛，魏修忱. 某330MW汽轮发电机组轴系振动故障分析与处理[J]. 华电技术, 2016, 38(7): 56-57.

MA Benteng, XU Tao, WEI Xiuchen.

Analysis of a 330MW steam turbine generator unit shaft vibration and solving

[J]. Huadian Technology, 2016, 38(7): 56-57.

[1]	龙思成, 黄志鸿. 基于多尺度极限融合网络的电力变压器故障诊断方法研究[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(9): 78-83.
[2]	贾志军, 白德龙, 宋燕杰, 王剑飞, 李春新. 基于KPCA算法的电厂设备在线故障诊断研究[J]. 华电技术, 2021, 43(8): 48-53.
[3]	姜寅，任荭葳，陈凯，朱长江. 基于BP神经网络的风电系统控制器I/O硬件故障自诊断方法[J]. 华电技术, 2020, 42(5): 55-60.
[4]	胡杰，唐静，谢仕义，王云. 基于大数据技术的电厂设备状态评估和预警应用研究[J]. 华电技术, 2020, 42(2): 1-6.
[5]	黄绍伟. 自适应调频模式分解在轴承故障诊断中的应用[J]. 华电技术, 2020, 42(1): 54-57.
[6]	吴昌浩，曹景芳. 低速钢球磨煤机减速机齿轮断齿故障诊断及分析[J]. 华电技术, 2019, 41(5): 69-72.
[7]	冯坤. 1000 MW超超临界机组发电机调试期间振动问题的分析及处理[J]. 华电技术, 2019, 41(12): 41-45.
[8]	王佳梓1，王桂玲2. "云+端"大数据驱动的预见性电厂设备维护[J]. 华电技术, 2019, 41(11): 40-45.
[9]	倪新宇1，茅大钧2. 基于数据融合的超临界机组设备故障诊断研究[J]. 华电技术, 2018, 40(7): 5-9.
[10]	孙海元. 某电厂330MW汽轮机冷态启动用时过长原因分析及处理[J]. 华电技术, 2018, 40(7): 54-55.
[11]	刘琳，郭鹏. 变速恒频风力机叶轮不平衡故障仿真研究[J]. 华电技术, 2018, 40(6): 1-6.
[12]	谢小鹏1，林玥廷2，林英明2. 火电厂设备状态监测与故障预警的研究[J]. 华电技术, 2018, 40(6): 7-9.
[13]	运红丽，张涛，宋小娜. 风电齿轮箱润滑状态监测与故障诊断系统开发[J]. 华电技术, 2018, 40(2): 4-6.
[14]	罗婵纯1，李德忠2，杨柳2，胡蓉2，任资龙2，谢小鹏2，向春波2. 基于高斯混合模型的汽轮机转轴故障诊断方法[J]. 华电技术, 2017, 39(10): 6-9.
[15]	毛成1，刘洪文2，李小军1，武晋辉2，潘华1，王江淮2，钱华东2. 基于知识库的水电机组故障诊断专家系统[J]. 华电技术, 2015, 37(9): 25-28.