摘要:
基于K均值聚类算法与高斯混合模型,通过对某电厂320MW机组历史运行数据的训练,建立汽轮机转轴的高斯混合模型,计算实时状态信息与模型中各工况中期望值的相似度,进行工况隶属分类,再结合汽轮机转轴故障征兆知识库中的故障模式进行故障类型匹配,最终实现了汽轮机转轴的故障诊断。
罗婵纯1,李德忠2,杨柳2,胡蓉2,任资龙2,谢小鹏2,向春波2. 基于高斯混合模型的汽轮机转轴故障诊断方法[J]. 华电技术, 2017, 39(10): 6-9.
LUO Chanchun1, LI Dezhong2, YANG Liu2, HU Rong2, REN Zilong2, XIE Xiaopeng2, XIANG Chunbo2.
Gaussian mixture modelbased steam turbine shaft failure
[J]. Huadian Technology, 2017, 39(10): 6-9.