摘要:
超临界机组发电系统结构复杂且安全性能要求极高,故障诊断非常困难。结合模糊算法与DS证据理论,提出了一种新的故障诊断方法,从隶属度函数确定、模糊化处理、神经网络诊断,到运用DS证据理论进行数据融合,最终得出故障诊断结果。以某超临界机组发电系统的风机设备为例,应用该方法进行故障诊断,可快速、准确地找出故障概率较高的设备,针对故障及时给出建议并进行处理。
倪新宇1,茅大钧2. 基于数据融合的超临界机组设备故障诊断研究[J]. 华电技术, 2018, 40(7): 5-9.
NI Xinyu1, MAO Dajun2.
Research on fault diagnosis technology of supercritical unit based on data fusion
[J]. Huadian Technology, 2018, 40(7): 5-9.