综合智慧能源

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1. 基于5G通信时延的配电网馈线自动化切换方法

朱卫卫, 朱清, 高文森, 刘财华, 王录泽, 刘增稷

综合智慧能源 2024, 46 (5): 1-11. DOI: 10.3969/j.issn.2097-0706.2024.05.001

摘要（215）

HTML （6）

PDF （2545KB）（171）

针对5G通信不确定时延导致数据传输时间难以预测，从而影响馈线自动化（FA）系统故障响应及时性和决策准确性的问题，提出一种基于5G通信时延的配电网FA切换方法。首先，建立馈线终端之间的拓扑关系，根据FA系统中每一分支的最大通信时延计算得到FA系统的实时通信时延；其次，针对不同时延下不同FA策略故障处理速度的历史数据，通过层堆叠长短时记忆神经网络（LSTM）模型进行训练，学习出不同通信时延下故障处理速度最快的FA策略；最后，根据层堆叠LSTM模型的学习结果，选择切换到当前通信时延下故障处理速度最快的FA策略。试验结果表明：该方法能有效应对5G通信的不确定性时延对FA系统的影响，保障FA系统可靠运行；此外，与其他机器学习方法相比，层堆叠LSTM模型在预测准确性和预测时延方面具有优势，能够有效提高馈线终端系统的自适应能力和故障响应速度。

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2. 考虑网络攻击影响的源网荷储系统风险评估

俞胜, 周霞, 沈希澄, 戴剑丰, 刘增稷

综合智慧能源 2024, 46 (5): 41-49. DOI: 10.3969/j.issn.2097-0706.2024.05.005

摘要（184）

HTML （2）

PDF （2407KB）（144）

随着能源互联网技术的发展，电网调度正向“源网荷储”协同优化运行模式转变，系统利用能源优化配置、多能互补控制、大数据分析等先进技术，实现清洁能源高效利用、系统资源交互共享、电力需求响应等特性，由于物理设备与信息系统的深度耦合，针对其信息系统的网络攻击可能会导致物理故障。为了评估网络攻击对源网荷储系统的影响，从攻击者角度出发分析网络攻击的影响并建立改进的攻击图，采用频繁模式增长（FP-Growth）关联规则分析方法确定攻击路径；根据漏洞评估与贝叶斯定理确定攻击目标被成功攻击的概率，将源网荷储遭受网络攻击产生故障的概率乘以负荷损失量作为风险评估指标。分别对源网荷储系统中配电网断路器与分布式电源遭受网络攻击的场景进行风险定量评估，验证了所提方法的可行性与有效性。

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3. 基于能源枢纽的综合能源信息物理系统安全防护架构研究

龚钢军, 王路遥, 常卓越, 柳旭, 邢汇笛

综合智慧能源 2024, 46 (5): 65-72. DOI: 10.3969/j.issn.2097-0706.2024.05.008

摘要（199）

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PDF （2007KB）（155）

为了提高综合能源系统（IES）中设备间和能源节点间的能源和信息交互效率，降低能源生产和传输成本，实现多种能源的高效转化与灵活分配，构建了一种基于能源枢纽（EH）的集中-分布式IES架构。基于该IES模型，定义了基于子信息物理系统集群的信息物理系统，在信息侧提出了能源枢纽节点内部每个子信息物理系统运行模型以及基于子信息系统服务器的信息交互模型。计及IES中信息安全问题对系统可靠性的影响，结合不同类型能源互补、能源网络传输分配、储能和清洁能源动态接入等系统运行特性，分析了综合能源信息物理系统安全需求，并基于可信计算技术构建了一种三元三层可信安全防护架构。从各能源节点为入手点，该防护体系形成了基于节点可信、网络连接可信和应用可信的防护机制，以确保IES安全可靠运行。

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