随着可再生能源大规模接入电网以及电力需求的日益增长，电力系统运营和管理正面临着前所未有的挑战。传统电力系统深受能源供需失衡、运营效率低下和环境污染等问题困扰。与此同时，电力行业对于智能化、自动化技术的需求日益迫切。
虚拟电厂作为一种能够整合并优化多种能源资源的新型电力系统模式，已逐渐成为电力行业关注的焦点。随着人工智能技术的快速发展，基于人工智能技术的虚拟电厂建模与优化运行研究，将为电力行业提供智能化、自动化的解决方案，有助于提高电力系统的运营效率，降低能耗并减少排放，从而推动电力系统的可持续转型。
基于此，《综合智慧能源》策划了“面向新型电力系统的虚拟电厂建模与优化控制研究”专刊，邀请安徽大学张宁助理教授、安徽大学胡存刚教授、奥尔堡大学李玉帅助理教授、安徽大学杨凌霄特聘副教授担任特约主编，共同探讨基于人工智能技术的虚拟电厂建模与优化运行的理论框架、方法论、实践应用及社会意义，旨在丰富和完善现有电力系统优化理论体系，为电力行业提供切实可行的智能化、自动化解决方案，促进清洁能源的发展。
本专刊诚挚向国内外电力领域专家、学者及业界同仁发出征稿邀请，期待您的真知灼见与前沿研究成果。敬请踊跃赐稿！
一、征稿范围（包括但不限于）
(1)虚拟电厂的智能故障预测与健康管理系统研究。
(2)虚拟电厂分布式资源动态聚合技术。
(3)考虑不确定性的需求响应虚拟电厂建模技术。
(4)虚拟电厂参与电力市场的竞标策略研究。
(5)计及虚拟电厂的电力市场多主体智能决策技术。
(6)基于可信人工智能的虚拟电厂预测技术。
(7)基于强化学习的虚拟电厂实时调度策略技术。
(8)考虑复杂类型资源互动的虚拟电厂群划分技术。
(9)基于数据的虚拟电厂可调度潜力挖掘技术。
(10)虚拟电厂运行风险评估与优化决策支持技术。
(11)虚拟电厂集群多智能体控制技术。
(12)考虑电动汽车接入的虚拟电厂建模与优化技术。
(13)计及多能耦合特性的虚拟电厂运行优化技术。
(14)基于储能支撑的新型电力系统运行技术。
(15)网络攻击下的虚拟电厂信息物理系统交互影响。
二、时间进度
专刊拟于2024年8月31日截稿，年内择期优先出版。
三、征稿要求
(1)专刊只收录未公开发表的论文，拒绝一稿多投。作者对论文内容的真实性和客观性负责。
(2)按照《综合智慧能源》论文格式要求使用 Word 软件排版，请登录《综合智慧能源》在线采编系统（www.hdpower.net 或www.iienergy.cn）下载中心下载论文模板。
(3)请保留论文图片、曲线和表格原始文件，并在投稿时按规定提交。
(4)论文作者应遵守相关学术不端规定。
四、投稿方式
(1)在线投稿（推荐）：登录在线采编系统（www.hdpower.net 或www.iienergy.cn），完成在线全文投稿，欢迎投稿时推荐审稿人。
(2)邮箱投稿：zhangning@ahu.edu.cn（张老师）；hdjs-chd@vip.163.com（编辑部）。
(3)咨询联系：刘芳0371-58501060，13838002988。
特约主编
张宁，安徽大学助理教授，硕士生导师。主要研究方向为综合能源系统建模与运行控制、人工智能在能源互联网的应用、综合能源系统与智慧能源等。主持国家自然科学基金1项、企业横向课题2项。参与多项国家自然科学基金项目、国家重点研发计划课题、国家电网重大科技项目等，获2023年度中国可再生能源学会科学技术奖二等奖。发表高水平论文20余篇、ESI高被引论文2篇。获中国电机工程学会能源互联网专委会首届学术年会优秀论文奖、第十八届电力工业企业节能减排研讨会优秀论文奖。2篇论文写入专著，以章节第一作者出版英文著作1本。担任《综合智慧能源》青年编委、《Sustainability》专刊客座主编、SPIES 2022论坛主席、ICCSIE会议程序组主席。
胡存刚，安徽大学滁州研究院（产业技术研究院）院长、电气工程与自动化学院副院长、教授、博士生导师。安徽省杰青、安徽省“特支计划”创新领军人才。中国电工技术学会和中国电源学会高级会员、中国电工技术学会电力电子专委会常务理事、中国电源学会交通电气专委会常务委员、IEEE IES（中国）交通电气化技术委员会秘书长、中国仿真学会人工智能仿真技术专委会秘书长、安徽省电能质量专业标准化技术委员会秘书长、安徽省电机工程学会副秘书长、安徽省电子学会电源专委会副主任委员。主要研究方向为 。《IET Power Electronics》《CPSS Transactions on Power Electronics and Applications》期刊副主编，《电力电子技术》编委。担任学科顶级会议IEEE IECON国际会议的技术程序委员会主席，多届IEEE ICIEA和CoEEPE国际会议的大会主席和技术程序委员会主席，多届中国控制与决策会议、中国智能系统会议和电气与新能源高峰论坛的组委会主席。
李玉帅，奥尔堡大学助理教授，欧盟玛丽居里学者。主要研究方向为分布式优化、数字孪生、机器学习及其在综合能源与交通系统中的应用。在 IEEE Trans 会刊和旗舰会议上发表论文 40 余篇，其中ESI 热点论文 2篇、ESI 高被引论文5篇，Google Scholar 引用 1800 余次。曾荣获MPCE 2021 最佳论文奖（第一作者）、ICCSIE 2022 会议最佳论文奖（第一作者）、MPCE 杰出青年专家奖。担任《IEEE SMC Magazine》《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》副主编，IEEE SmartGridComm 2024，ISIE 2024，SPIES 2022和EI2 2020等国际会议分会主席。主持欧盟玛丽居里人才计划项目。
杨凌霄，安徽大学特聘副教授。主要研究方向为机器学习及其在综合能源系统的应用、分布式优化、协同控制、电力市场等。主持国家自然科学基金项目1项、中国博士后科学基金1项，参与多项国家自然科学基金重点项目以及面上项目、国家重点研发计划、国家电网重大科技项目。近5年在IEEE Trans会刊和旗舰会议上发表论文20余篇，其中ESI高被引论文2篇。入选2018年度领跑者5000中国精品科技期刊顶尖学术论文和第四届中国科协优秀科技论文（全国仅98篇），参与出版英文著作1本。担任《Mathematics》期刊客座主编。
