当前，全球能源格局正经历深度重塑，能源低碳转型已成为国际共识。我国正稳步推进“双碳”目标落地，全力谋划“十五五”国民经济和社会发展规划，大力推进非化石能源的安全、可靠、有序替代，实施可再生能源倍增行动，攻坚新型电力系统建设，加快构建清洁低碳、安全高效、智能弹性的现代能源体系。
现阶段，我国能源系统正迎来大规模新能源并网、终端用能结构多元化、电网网架复杂化以及调度运维精细化的全新局面。随着海量多源数据的汇集、动态工况的实时变化，供需双侧协同调控的需求持续攀升。然而，传统能源管控模式存在数据处理效率低下、决策响应滞后、跨场景协同不足、人机交互僵化、知识复用率低等痛点，难以适配新型能源体系在高效运行、安全保供、低碳减排及精益管理等方面的高标准与严要求。因此，行业迫切需要引入新一代人工智能技术以打破瓶颈，赋能能源转型升级。
大语言模型作为人工智能领域的颠覆性技术，凭借其在自然语言理解与生成、多模态信息融合感知、复杂逻辑推理决策、行业知识沉淀复用及跨系统协同适配等方面的核心优势，为能源系统变革提供了全新的技术路径。该技术能够打通能源生产、传输、调配、使用、运维及服务全流程的数据壁垒，实现能源负荷精准预测、设备故障智能诊断、调度决策科学优化、风险隐患提前预警及客户服务精准高效。这将有效提升能源系统运行效率，降低运营成本，保障供电供热安全稳定，推动能源行业从数字化向智能化、自主化迈进。
鉴于此，《综合智慧能源》特别策划了“大语言模型驱动的新型智慧能源系统”专刊，邀请安徽大学张啸宇副教授、南京理工大学王谱宇副教授、安徽大学陈媛副教授、福州大学连祥龙副研究员、安徽大学吴振宇岗位副教授、中南大学李恒教授担任本专刊的特约主编。我们诚挚邀请学术界和工业界的专家、学者和技术人员积极投稿，分享关于大语言模型驱动的新型智慧能源系统的最新科研成果、技术瓶颈及未来趋势展望。本次专刊旨在汇聚创新思维，探寻助力“双碳”目标实现的革新方案，积极推动电力系统向更高智能化、高效化、清洁化方向演进。敬请广大业界同仁积极参与，踊跃赐稿！
一、征稿范围（包括但不限于）
（1） 大语言模型驱动的电网智能调度、负荷预测、新能源出力预测
（2） 能源领域专用大语言模型研发、预训练与微调技术
（3） 能源多模态数据融合与大语言模型感知技术
（4） 能源大模型的可解释性、可信度与鲁棒性提升技术
（5） 基于大语言模型的能源系统智能推理与决策优化技术
（6） 能源大模型轻量化部署与边缘计算、云端协同技术
（7） 能源大模型标准体系、安全合规与伦理规范研究
（8） 基于大语言模型的能源设备故障诊断、缺陷识别、智能运维与预测性维护
（9） 人工智能驱动的电力系统非侵入式辨识技术
二、时间进度
专刊拟于2026年7月31日截稿，择期优先出版。
三、征稿要求
（1）专刊只收录未公开发表的论文，拒绝一稿多投。作者对论文内容的真实性和客观性负责。
（2）按照《综合智慧能源》论文格式要求使用 Word 软件排版，请登录《综合智慧能源》在线采编系统（www.hdpower.net 或www.iienergy.cn）下载中心下载论文模板。
（3）请保留论文图片、曲线和表格原始文件，并在投稿时按规定提交。
（4）论文作者应遵守相关学术不端规定。
四、投稿方式
（1）在线投稿（推荐）：登录在线采编系统（www.hdpower.net或www.iienergy.cn），完成在线全文投稿，欢迎投稿时推荐审稿人。
（2）邮箱投稿：zhangxiaoyu@ahu.edu.cn（张博士）；hdjs-chd@vip.163.com（编辑部）。
（3）咨询联系：刘芳 0371-58501060，13838002988；杨满成 010-63918755，13801175292。
特约主编
张啸宇，博士，安徽大学副教授、硕士生导师，在英国伦敦大学获得博士学位。英国伯明翰大学访问学者、中国电工技术学会高级会员、能源智慧化专委会委员。从事智能电网智能决策、多模态电力大模型、电力具身智能机器人、深度强化学习等方面的研究。主持国家自然科学基金项目2项、英国Leverhulme Trust基金科研项目1项、国网总部科技项目子课题2项，作为主要成员参与英国自然科学与工程协会与英国国家物联网系统网络安全中心重点联合项目。以第一作者/通信作者身份在《IEEE Transactions》等期刊发表论文40余篇。担任《综合智慧能源》《电力系统保护与控制》《Protection and Control of Modern Power Systems》等期刊青年编委/编辑。
王谱宇，博士，南京理工大学副教授，IEEE Senior Member。在华中科技大学获得工学学士学位，在英国伯明翰大学获得博士学位，2016年入职南京理工大学。主要从事交直流混合电力系统稳定与控制、直流输电技术、微电网及分布式控制系统等方面的研究。先后主持国家自然基金项目、江苏省自然基金项目、中国博士后基金项目、国家重点实验室基金项目、国防科技重点实验室基金项目、国家电网及南方电网公司科技项目等。近年来，在SCI/EI期刊发表论文30余篇。入选江苏省“双创博士”，获得中国电力发展促进会科学技术一等奖，2篇学术论文获得CSEE JPES优秀论文奖。获授权发明专利11项、软件著作权15项。担任《电力系统保护与控制》《Protection and Control of Modern Power Systems》青年助理编辑、《浙江电力》《南京理工大学学报》青年编委。
陈媛，安徽大学人工智能学院副教授，硕士生导师。IEEE PES储能系统可靠性与安全性技术分委会理事、中国电源学会高级会员、北京能源与环境学会专家委员会委员、中国自动化学会人工智能与机器人教育专委会委员、中国自动化学会新能源与储能系统控制专委会委员。主持国家自然科学青年基金（C类）1项，奇瑞等公司委托项目4项。参与中央军委装备预先研究重点项目、国家重点研发计划“重大科学仪器设备开发”项目、国家自然科学基金重点项目等多项。发表论文20余篇，获授权发明专利10余项、软件著作权10余项。担任《Scientific Reports》期刊编委、《数据采集与处理》《电池》青年编委。
连祥龙，博士，福州大学电气工程与自动化学院副研究员、硕士生导师。博士毕业于华南理工大学。主要从事电力交通耦合网络、人工智能算法及其在电网韧性提升中的应用等方面的研究。主持国家自然科学基金青年项目1项，作为核心骨干参与国家自然科学基金面上项目、国家重点实验室开发课题及电网公司科技项目多项。发表SCI、EI论文10余篇。担任《IEEE Transactions on Smart Grid》《Sustainable Energy, Grids and Networks》《全球能源互联网》审稿人。
吴振宇，博士，安徽大学人工智能学院岗位副教授、硕士生导师，新加坡国立大学访问学者。从事新能源系统规划与智能运维、无人系统智能决策与风险管控等领域的研究。主持国家自然科学基金项目、安徽省自然科学基金项目、河北省研究创新资助项目等国家及省部级项目3项，承担国家电网科技项目/子课题、合肥市科技重大专项子课题等项目3项。以第一/通信作者身份在《IEEE Trans actions》《IISE Transactions》《Renewable Energy》《CAIE》等期刊发表学术论文20余篇。获授权发明专利4项。
李恒，中南大学电子信息学院教授、博士生导师。分别于2011年和2017年在中南大学获得学士学位和博士学位。2015年11月至2017年10月，受国家留学基金委员会的资助，在加拿大维多利亚大大学进行博士联合培养。主要从事新型储能系统、故障预测与健康管理(PHM)、自动驾驶及机器人、大模型及具身智能等领域的研究。入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家名单。获得湖南省优秀博士学位论文、湖南省自然科学二等奖、铁道学会科学技术二等奖。
