在能源转型与交通电气化双重变革的交汇点上，电动汽车已从单纯的交通工具演变为兼具移动储能、柔性负荷、分布式资源多重属性的新型能源终端。车网互动（Vehicle-to-Grid，V2G）的本质，是构建交通能源与电力能源之间的双向流动通道，将规模化的电动汽车转化为支撑新能源消纳、优化系统运行的灵活调节资源。然而，这一目标的实现面临着复杂的技术挑战：一方面，分散的电动汽车资源需要在时空尺度上实现有效聚合与协同；另一方面，多元主体间的利益协调、多能系统间的耦合交互、多层级电网间的运行适配，均需建立更加智能化的技术支撑体系。本选题立足于综合智慧能源的发展背景，旨在突破传统“车-网”单向互动的局限，聚焦电动汽车集群作为可调度资源在新型电力系统各场景下的深度融合与协同。重点探索人工智能、智能优化、协同控制等前沿技术在电动汽车资源聚合、多能协同调度、系统安全运行、多元市场参与等关键环节的创新应用。通过系统性理论分析与实证研究，为构建清洁低碳、灵活高效、智慧协同的现代能源体系提供理论方法与技术支撑，推动电动汽车从“用能者”向“赋能者”的角色转变。
当前，电动汽车呈现出单体分散、时空随机、主体多元的特征，其高效聚合、协同调控、多能适配、市场参与仍面临诸多技术瓶颈。为推动人工智能、智能优化、协同控制等前沿技术与车网互动深度融合，破解电动汽车集群规模化接入与安全高效运行难题，助力新型电力系统建设。为此，《综合智慧能源》特推出“面向新型电力系统的电动汽车集群智能调控与多能协同适配技术”专刊，邀请昆明理工大学杨博教授、东北大学张孝顺副教授、上海电力大学桑一岩讲师、英国利物浦大学王景博博士共同担任特约主编。我们诚挚地邀请国内外专家学者踊跃投稿，分享在该领域的最新研究成果与工程实践经验。
一、征稿范围（包括但不限于）
（1）基于人工智能的电动汽车用户充电行为分析与负荷精准预测技术。
（2）基于人工智能的 V2G 集群协同调度与虚拟电厂整合技术。
（3）基于人工智能的 V2G 与电网输电环节潮流优化适配技术。
（4）基于人工智能的配电网侧 V2G 接入容量规划与安全控制技术。
（5）基于人工智能的 V2G 参与电网辅助服务调度策略。
（6）含大规模 V2G 的电网暂态稳定分析与故障快速响应技术。
（7）基于人工智能的 V2G 多主体参与多元市场的策略制定技术。
（8）基于人工智能的 V2G 与储能、分布式光伏协同运行适配技术。
（9）基于人工智能的极端天气下 V2G 与电网应急协同调度技术。
（10）考虑电池健康状态与用户出行偏好的 V2G 充放电智能决策方法。
（11）基于多智能体强化学习的车 - 桩 - 网协同优化与收益分配机制。
（12）计及碳减排效益的 V2G 参与综合能源服务交易策略研究。
二、时间进度
专刊拟于2026年 10 月 1日截稿，择期优先出版。
三、征稿要求
（1）专刊只收录未公开发表的论文，拒绝一稿多投。作者对论文内容的真实性和客观性负责。
（2）按照《综合智慧能源》论文格式要求使用Word软件排版，请登录《综合智慧能源》在线采编系统（www.hdpower.net或www.iienergy.cn）下载中心下载论文模板。
（3）请保留论文图片、曲线和表格原始文件，并在投稿时按规定提交。论文作者应遵守相关学术不端规定。
四、投稿方式
（1）在线投稿（推荐）：登录在线采编系统（www.hdpower.net 或www.iienergy.cn），完成在线全文投稿，欢迎投稿时推荐审稿人。
（2）邮箱投稿：yangbo_ac@outlook.com（杨老师）；hdjs-chd@vip.163.com（编辑部）。
（3）咨询联系：刘芳0371-58501060，13838002988；杨满成010-63918755，13801175292。
特约主编
杨博，博士，昆明理工大学教授、博士生导师。云南省首届万人计划-青年拔尖人才、中国电工技术学会第八届理事会青年工作委员会委员、 IEEE PES智能电网与新技术委员会(中国) 能源信息社会系统技术分委会与动态电力系统人工智能应用技术分委会常务理事、云南省电力行业协会高级咨询专家、 EI收录IEEE国际会议ICPST 2023-2025大会主席、EI收录IEEE国际会议CEECT2025, ICGEPS2026大会主旨报告人。主要从事基于人工智能的新能源系统优化与控制等方面的研究。主持包括2项国家自然科学基金在内的科研项目39项。发表SCI期刊论文200余篇(包括11篇ESI论文和3篇热点论文)、EI期刊论文40余篇。出版中文学术专著2部。入选2021—2025年爱思唯尔中国高被引学者，2022—2025年度科学影响力与终身科学影响力全球前2%顶尖科学家以及2024—2025年中国知网前1%高被引学者。获中国电力企业联合会技术类一等奖1项、中国产学研合作创新成果奖二等奖1项、云南电网公司科技进步奖一等奖1项、中国电工技术学会科技进步奖三等奖1项。
张孝顺，东北大学佛山研究生创新学院副教授、博士生导师，主要从事人工智能与智能电网、电碳计量及应用、新能源发电控制等方面的研究。2021至2025年连续5年入选全球前2%顶尖科学家榜单(美国斯坦福大学发布)，2023—2025年连续3年入选爱思唯尔中国高被引学者。作为项目负责人承担国家自然科学基金青年基金项目1项、国家重点研发计划青年科学家项目子任务1项、广东省自然科学基金面上项目1项、广东省自然科学基金青年提升项目1项、中央高校基本科研业务费项目1项及多项电网公司科技项目。发表SCI/EI期刊论文130余篇，其中SCI期刊论文89篇(57篇Top, 8篇ESI高被引，2篇ESI热点论文)。主编国家级专著1本，获授权发明专利6项。担任《Protection and Control of Modern Power Systems》《Energy Engineering》等期刊青年编委。
桑一岩，博士，上海电力大学电气工程学院讲师、硕士生导师，英国思克莱德大学访问学者（中国留学基金委全额资助）。IEEE senior member, IET member, IEEE PES智能电网与新技术委员会(中国)能源信息社会分委会常务理事。主要从事可再生能源并网与运行、高压直流输电系统稳定控制、新型电力系统中的智能观测与感知技术等方面的研究。主持国家级青年人才（青C）、上海市启明星扬帆学者等项目。担任《Scientific Report》期刊编委、《Digital Twins and Applications》《Energy Engineering》期刊青年编委、《IEEE Transactions on Industrial Informatics》，《Energy》《CSEE Journal of Power and Energy Systems》等5本SCI期刊审稿人。
与英国帝国理工大学、利物浦大学、伯明翰大学、伦敦大学学院、思克莱德大学、华中科技大学、西安交通大学、上海交通大学等国内外知名院校有良好合作。研究生表现优异者可推荐至上述高校进一步深造/学术交流/联合培养。指导学生先后荣获国家奖学金（近年获奖率超50%）、IEEE国际会议最佳报告奖等多项荣誉。
王景博，博士，英国利物浦大学电气工程与电子系博士后研究员。2025年入选斯坦福大学与Elsevier发布的年度科学影响力全球前2%顶尖科学家。国家留学基金委“建设高水平大学公派研究生项目”全额奖学金获得者。主要从事新能源发电与绿氢系统优化运行、人工智能在现代电力系统中的应用以及电–碳市场协同发展等方面的研究。作为核心研究人员参与英国工程与自然科学研究理事会（EPSRC）Supergen Energy Networks Hub项目及英国创新署（Innovate UK）等支持的科研与创新合作项目。发表SCI期刊论文40余篇，其中第一作者身份发表SCI论文10篇、以通信作者身份发表SCI论文14篇；发表ESI高被引论文4篇，其中2篇多次入选ESI热点论文。论文总被引3500余次，H-index为30，i10-index为37。担任《Processes》《Energy Engineering 》等期刊专刊编辑、《Frontiers in Energy Research》专题协调人及《Nature Communications》《Applied Energy》《Energy Conversion and Management》《Energy》《eTransportation 》等期刊审稿专家。担任IEEE ICPST-2024，AEEES 2022，AEEES 2021国际学术会议分会主席，并多次受邀在国际学术会议作报告，获 2024 IEEE ICPST 杰出审稿人奖。
