基于熵聚类的改进算法在电厂脱硫系统中的应用

华电技术 ›› 2015, Vol. 37 ›› Issue (3): 10-13.

基于熵聚类的改进算法在电厂脱硫系统中的应用

(1.国电南瑞科技股份有限公司，南京〓210000； 2.江苏智方建设工程有限公司，南京〓210000)

出版日期:2015-03-25 发布日期:2015-05-14

Application of improved entropy fuzzy clustering in power plant desulfurization system

(1.NARI Technology Corporation Limited, Nanjing 210000，China; 2.Jiangsu Zhifang Construction Engineering Company Limited, Nanjing 210000，China)

Online:2015-03-25 Published:2015-05-14

摘要/Abstract

摘要： 摘要：石灰石-石膏湿法脱硫技术采用石灰或石灰石作为脱硫剂，影响其脱硫性能的主要因素有石灰石原料、机组运行参数和可调参数等方面。在参数约减后，将浆液密度、浆液的pH值、钙硫比(Ca/S)可调参数控制在其最优值范围内，得到影响脱硫效率的因素为机组负荷、入口SO2质量浓度和浆液泵运行台数。对基本的熵模糊聚类(EFC)进行相关改进，提出阀值β变尺度EFC算法，并验证了算法的准确性。利用改进算法在各典型负荷邻域区间内对实际运行数据分别进行多参量同步聚类，挖掘出不同负荷所对应的入口SO2质量浓度、浆液泵开启台数与脱硫效率之间的关系，并提出浆液循环泵优化调度方案。

关键词: 关键词：湿法脱硫, 脱硫效率, 阀值β变尺度EFC聚类, 浆液循环泵

Abstract: Abstract:Limestonegypsum wet FGD technology, lime or limestone as the desulfurizer, is mainly affected by raw limestone, unit’s running parameters and adjustable parameters. After reduction of the parameters, constrain adjustable parameters as slurry density, the pH value of the slurry and the calcium to sulfur ratio (Ca/S) within the optimal range of values, and the factors affecting the desulfurization efficiency are concluded as unit load, inlet SO2 concentration and slurry pump operating units. Threshold variable metric entropy fuzzy clustering (EFC) algorithm is proposed on base of the basic EFC, and its reliability is verified. The proposed algorithm is used for multiparameters’clustering on actual data within several typical load neighborhoods, to dig out the relationship between the inlet SO2 concentration, slurry pumps and the desulfurization efficiency according to different loads, furthermore, propose slurry circulating pump optimization scheduling scheme.

Key words: Keywords:wet FGD technology；desulfurization efficiency；threshold variable metric EFC, slurry circulating pump

杨国彬1，谢向阳1，谢亚飞2. 基于熵聚类的改进算法在电厂脱硫系统中的应用[J]. 华电技术, 2015, 37(3): 10-13.

YANG Guobin1, XIE Xiangyang1, XIE Yafei2. Application of improved entropy fuzzy clustering in power plant desulfurization system[J]. Huadian Technology, 2015, 37(3): 10-13.

[1]	王强. HZY-1脱硫添加剂在燃煤电厂湿法脱硫系统中的探究试验[J]. 华电技术, 2019, 41(5): 13-16.
[2]	俆启，张岩. 火电厂脱硫设备改造方案的可行性分析与研究[J]. 华电技术, 2018, 40(6): 60-62.
[3]	向小东，刘黎伟，赵海江，刘凯辉. 影响石灰石-石膏湿法烟气脱硫系统的物化参数[J]. 华电技术, 2017, 39(5): 66-69.
[4]	李玲燕1，高鹏2. 某330MW机组脱硫增效改造方案对比分析[J]. 华电技术, 2016, 38(4): 48-50.
[5]	陈宽. P-UHMWPE管件在湿法脱硫系统中的应用分析[J]. 华电技术, 2016, 38(12): 56-58.
[6]	杨用龙1,苏秋风2,王丰吉1,张杨1,王建峰1,朱跃1. 一体化技术处理脱硫中毒浆液[J]. 华电技术, 2015, 37(5): 70-71.
[7]	常绪成. 烟囱腐蚀度感知预警系统设计与实现[J]. 华电技术, 2015, 37(11): 16-18.
[8]	戴林忠，朱辉，李利国，吴俊. ３００ＭＷ燃煤机组烟气脱硫系统运行调控措施[J]. 华电技术, 2015, 37(10): 40-41.
[9]	高正来，信晓颖，姬海宏，朱跃，何胜. 添加有机酸对石灰石溶解的影响分析[J]. 华电技术, 2013, 35(9): 61-63.
[10]	张雪. 湿法脱硫系统取消旁路的技术方案分析[J]. 华电技术, 2013, 35(12): 66-72.
[11]	殷淑霞;沈煜晖;金颖姗;苏军划;任真. 节能增效剂在石灰石-石膏湿法烟气脱硫中的应用[J]. 华电技术, 2012, 34(3): 68-69.
[12]	莫俊武;郭福明. 石灰石湿法烟气脱硫添加剂的试验研究[J]. 华电技术, 2011, 33(5): 63-66.
[13]	王勇;王志东;裴峻渊. 大型火电机组脱硫增容技术改造方案的优化[J]. 华电技术, 2011, 33(2): 18-19.
[14]	刘伟;高辉;张南. 300MW机组脱硫效率低的原因分析及解决方案[J]. 华电技术, 2010, 32(5): 4-5.
[15]	李江;彭宜藻;张爱民. 影响脱硫效率的因素分析[J]. 华电技术, 2010, 32(10): 68-71.