在“双碳”目标驱动下，电力系统的构建和发展面临新的变革。新一代人工智能技术（AI）成为支撑新型电力系统建设和电力需求侧管理（DSM）的关键技术路径。智能化DSM技术的发展水平直接影响电力能源的优化配置与电网系统的稳定运行。利用新一代AI技术对电力用户侧数据进行分析感知，并与需求侧能量管理的运行调控决策过程融合，可以显著提高需求侧资源设施的能效。
随着风光等新能源的蓬勃发展，电力系统DSM的研究变得至关重要。电力DSM的安全性和隐私保护的重要性日益凸显，可信AI技术提供了一种新的解决方案，展现出广阔的应用前景；智能柔性负荷作为电力DSM的重要组成部分，借助AI算法实现能耗优化，对提升能效和降低居民用电成本意义重大；碳市场发展和碳定价机制为电力DSM开辟了新的研究方向；面向电碳耦合市场的DSM策略研究有助于实现新型电力系统的低碳转型；电动车的快速普及和集成也为DSM提供了新的动能，其中大规模智能电动车充电网络的需求侧优化技术成为提升配网效率的关键。生成式AI、可信AI、深度强化学习等前沿理念为众多电力DSM场景下的资源调控注入强大动力，有力推动需求响应概念，实现电、热、冷、气、氢等多能源系统的能效优化配置，提高能源利用率。
为此，《综合智慧能源》特推出“新一代人工智能方法支撑的电力需求侧管理”专刊，邀请东南大学陈涛副教授、国网智能电网研究院有限公司王轶申博士、东南大学张远实博士、盐城工学院张超博士、南京师范大学姚云婷博士、南京邮电大学邢强博士担任特约主编，共同探讨“双碳”目标及“新一代人工智能”技术支撑下的电力需求侧管理的最新研究进展、理论成果、技术应用及相关标准，促进新一代人工智能在电力需求侧管理领域的深入和技术的进步，为我国需求侧管理的技术发展提供有益的借鉴与启示，欢迎业内同仁踊跃投稿！
一、征稿范围（包括但不限于）
（1) 人工智能在电力需求预测中的应用。
（2）AI算法在智能家居能效管理中的应用。
（3）面向风光新能源可靠性的智能需求侧管理技术研究。
（4）大数据驱动的能效分析和预测技术。
（5）需求侧管理中维护数据安全与隐私的策略研究。
（6）电力需求侧管理的数据安全性与隐私保护技术。
（7）人工智能区块链技术在电力需求侧管理中的应用。
（8）面向碳市场的智能电力需求侧管理策略研究。
（9）面向碳定价的智能电力需求侧响应机制研究。
（10）面向电碳耦合市场的人工智能型需求侧管理策略研究。
（11）面向电动车集成的AI驱动需求侧管理应用。
（12）智能电动车充电网络的需求侧优化技术。
（13）集成学习方法在分布式能源资源优化中的应用。
（14）综合能源系统参与需求响应的运行策略研究。
二、时间进度
专刊拟于2024年8月31日截稿，择期优先出版。
三、征稿要求
（1）专刊只收录未公开发表的论文，拒绝一稿多投。作者对论文内容的真实性和客观性负责。
（2）按照《综合智慧能源》论文格式要求使用 Word 软件排版，请登录《综合智慧能源》在线采编系统（www.hdpower.net 或www.iienergy.cn）下载中心下载论文模板。
（3）请保留论文图片、曲线和表格原始文件，并在投稿时按规定提交。
（4）论文作者应遵守相关学术不端规定。
四、投稿方式
（1）在线投稿（推荐）：登录在线采编系统（www.hdpower.net或www.iienergy.cn），完成在线全文投稿，欢迎投稿时推荐审稿人。
（2）邮箱投稿：taoc@seu.edu.cn（陈教授）；wangyishen@geiri.sgcc.com.cn（王博士）；hdjs-chd@vip.163.com（编辑部）。
（3）咨询联系：刘芳 0371-58501060，13838002988；杨满成 010-63918755，13801175292。
特约主编简介
陈涛，东南大学电气工程学院副教授，美国密歇根大学博士，弗吉利亚理工大学博士后。东南大学至善青年学者、江苏省科协青年科技人才托举工程资助培养对象、IEEE PCCC Outstanding Young Professionals。研究方向为电力需求侧管理、电力市场、人工智能技术应用。发表SCI/EI/核心论文100余篇，以Lead Editor或Associate Editor编委身份参与组织 《IET Renewable Power Generation》等国际期刊专刊10余次。获各类国际会议最佳论文奖3次。主持国家自然科学基金（青年）项目、江苏省自然科学基金（青年）项目、澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室开放课题、国家电网科技项目等共15项，参与国家重点研究计划项目、国家自然科学基金（面上）项目、英国繁荣基金项目、国网/南网科技项目等20余项。
王轶申，国网智能电网研究院有限公司特聘青年专家，美国华盛顿大学博士。国家青年海外高层次人才、IEEE高级会员、CIGRE会员、中国电机工程学会资深工程会员、英国工程理事会国际注册工程师、国网公司运行控制技术标准专业工作组成员、CIGRE D2.52电力人工智能工作组委员、中国能源研究会电力传感和智能分析专业委员会委员。研究方向为人工智能和优化技术在电力系统运行中的应用。作为负责人与主要参与人承担了包括美国能源部先进能源研究计划署研究项目、美国能源部风电项目、国家重点研发计划专项、新一代人工智能国家科技重大专项及国网公司科技项目等20余项国内外重大科技项目。发表IEEE电力系统汇刊、IEEE智能电网汇刊、《Applied Energy》等电力旗舰国际期刊和会议论文50余篇。申请/授权美国发明专利9项、国内发明专利10余项，担任多家IEEE/IET的SCI期刊副主编。
张远实，东南大学电气工程学院讲师，英属哥伦比亚大学博士、博士后。研究方向为电力需求侧管理、交直流混合系统的控制和优化。发表SCI论文10余篇。主持国家自然科学基金（青年）和国家电网科技项目5项，参与国家自然科学基金国际合作与交流项目、国家自然科学基金（面上）项目、国网/南网科技项目等10余项。
张超，盐城工学院讲师，英国曼彻斯特大学博士，东南大学在职博士后。研究方向为新能源系统的模型建模、状态监测以及时序信息预测方法，配电网下灵活服务提供商的交易及控制方法，长期从事人工智能算法开发研究，曾在百度、海康威视研究院等参与算法研究。在《Applied Energy》《Renewable Energy》等期刊发表论文10余篇。参与英国EPSRC自然基金项目、国网科技项目等数项。
姚云婷，南京师范大学讲师，东南大学博士，曾在英国卡迪夫大学吴建中教授课题组联合培养并从事博士后研究。研究方向为综合能源系统、电力市场优化，长期从事市场政策、交易机制优化研究。在《Applied Energy》《Renewable and Sustainable Energy Reviews》等期刊发表论文10余篇。参与国网科技项目数项。
邢强，南京邮电大学讲师，东南大学博士。研究方向为电动汽车与交通电气化耦合网络互动技术、人工智能技术。在《IEEE Transactions on Smart Grid》《IEEE Transactions on Industrial Informatics》《中国电机工程学报》等期刊发表论文20余篇。获领跑者5000-中国精品科技期刊顶尖论文(F5000)、中信所度表现不俗论文等荣誉。参与国家自然科学基金项目、国家重点研发计划项目、江苏省重点研发计划项目、国家电网和南方电网公司委托的科技项目等数项。
