主变压器绝缘油色谱异常分析与故障处理

华电技术 ›› 2011, Vol. 33 ›› Issue (10): 45-47.

主变压器绝缘油色谱异常分析与故障处理

王宝健，杨永尚

华电内蒙古能源有限公司包头发电分公司，内蒙古包头014013

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2011-10-25 发布日期:2011-10-25

Analysis on abnormal chromatograph of insulation oil of main transformer and fault treatment

WANG Baojian, YANG Yongshang

Huadian Inner Mongolia Energy Corporation Limited, Baotou Power Generation Branch Company, Baotou 014013, China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2011-10-25 Published:2011-10-25

摘要/Abstract

摘要： 华电内蒙古能源有限公司包头发电分公司公司 #2机组B相主变压器投运后，在定期进行油中溶解气体色谱分析时，发现总烃的体积分数不断上升，绝对产气速率超过注意值，判断为变压器内部高温过热故障。通过多次检修及返厂处理，最终发现并排除了故障，保证了设备安全、稳定运行。

关键词: 变压器, 色谱分析, 总烃, 故障诊断

Abstract: In Huadian Inner Mongolia Energy Corporation Limited, Baotou Power Generation Branch Company, after the B phase main transformer of unit No.2 was put into operation, during the periodical chromatographic analysis of the gas dissolved in the oil, it was found that the volume fraction of the total hydrocarbon was increasing continuously, and the absolute gas generation rate exceeded the warning value. It was judged that there is over temperature fault inside the transformer. The transformer was overhauled many times and had been transported to the manufacturing factory to repair, and the fault was found and eliminated finally; then the safe and stable operation of the transformer was ensured.

Key words: transformer, chromatographic analysis, total hydrocarbon, fault diagnosis

王宝健;杨永尚. 主变压器绝缘油色谱异常分析与故障处理[J]. 华电技术, 2011, 33(10): 45-47.

WANG Baojian;YANG Yongshang. Analysis on abnormal chromatograph of insulation oil of main transformer and fault treatment[J]. Huadian Technology, 2011, 33(10): 45-47.

[1]	龙思成, 黄志鸿. 基于多尺度极限融合网络的电力变压器故障诊断方法研究[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(9): 78-83.
[2]	贾志军, 白德龙, 宋燕杰, 王剑飞, 李春新. 基于KPCA算法的电厂设备在线故障诊断研究[J]. 华电技术, 2021, 43(8): 48-53.
[3]	魏佳栋, 许飞, 曹辉, 缪忠杰, 叶长徽, 周念成. 基于物联网的配电变压器智能感知平台及其安全构架[J]. 华电技术, 2021, 43(1): 1-5.
[4]	姜寅，任荭葳，陈凯，朱长江. 基于BP神经网络的风电系统控制器I/O硬件故障自诊断方法[J]. 华电技术, 2020, 42(5): 55-60.
[5]	胡杰，唐静，谢仕义，王云. 基于大数据技术的电厂设备状态评估和预警应用研究[J]. 华电技术, 2020, 42(2): 1-6.
[6]	陈清, 郭培育, 周晴, 吴丽华. 集中式光伏发电站设备选型要点[J]. 华电技术, 2020, 42(12): 78-81.
[7]	黄绍伟. 自适应调频模式分解在轴承故障诊断中的应用[J]. 华电技术, 2020, 42(1): 54-57.
[8]	宋宝玉，岳浩. 670MW机组空气预热器漏风控制系统优化[J]. 华电技术, 2019, 41(9): 76-77.
[9]	张巍1a，周国鹏1b，汪洋1a，倪浩1a，钟著辉2. 一起220kV主变压器保护装置发TV异常告警的原因分析[J]. 华电技术, 2019, 41(6): 23-26.
[10]	王哲，郭晓，行武，胡兵. 变压器过励磁五次谐波特征及机制的研究[J]. 华电技术, 2019, 41(5): 22-27.
[11]	吴昌浩，曹景芳. 低速钢球磨煤机减速机齿轮断齿故障诊断及分析[J]. 华电技术, 2019, 41(5): 69-72.
[12]	崔殿彬. 发变组保护装置界面&通信管理单元的设计与实现[J]. 华电技术, 2019, 41(4): 19-23.
[13]	冯坤. 1000 MW超超临界机组发电机调试期间振动问题的分析及处理[J]. 华电技术, 2019, 41(12): 41-45.
[14]	王佳梓1，王桂玲2. "云+端"大数据驱动的预见性电厂设备维护[J]. 华电技术, 2019, 41(11): 40-45.
[15]	陈建国1，张国民1，马辉1，韩冰2，卓钢1，冯晖1. 光伏电站箱式变压器遮阳棚一体化设计及运行经济性分析[J]. 华电技术, 2019, 41(1): 21-26.