基于ANSYS的齿轮模态特性研究

华电技术 ›› 2019, Vol. 41 ›› Issue (6): 17-22.

基于ANSYS的齿轮模态特性研究

许继集团有限公司，河南许昌〓461000

出版日期:2019-06-25 发布日期:2019-07-12

Research on the characteristics of gear modals based on ANSYS

Xuji Group Corporation, Xuchang 461000, China

Online:2019-06-25 Published:2019-07-12

摘要/Abstract

摘要：

为了研究齿轮的模态特性，使用GearTrax软件建立一对常见的传动齿轮模型，然后将其中一个小齿轮导入到ANSYS软件里进行网格单元划分的操作，得到对应的有限元单元模型，然后再使用ANSYS有限元软件建立了良好状态下以及故障状态下的直齿圆柱齿轮模型。选用一种合适的建模方式对前面两种方式得到的有限元模型的前八阶模态进行分析对比，与良好齿轮的模态频率相比，故障齿轮的模态频率发生了一定的变化。这一结论可为以后齿轮故障分析提供一种新的思路。

关键词:

">">ANSYS, 故障, 齿轮, 模态频率

Abstract:

In order to study the modal characteristics of gears, models of apair of common transmission gears are established by software GearTrax. A model of a pinion is imported into ANSYS for meshing and corresponding finite element models are obtained.Then,models of straight cylindrical gears in good condition and fault condition are established by ANSYS. A suitable modeling approach is taken to compare the first eighth order modals obtained by the two methods above.Compared with the modal frequencies of complete gear,themodal frequencies of the broken gears have certain changes.The conclusion provides a new way for the gear fault analysis in the future.

Key words:

ANSYS, fault, gear, modal frequency

梁鹏威，康振全，黄浩然，马莉莉，刘洪星，朱朝磊. 基于ANSYS的齿轮模态特性研究[J]. 华电技术, 2019, 41(6): 17-22.

LIANG Pengwei，KANG Zhenquan，HUANG Haoran，MA Lili，LIU Hongxing，ZHU Chaolei.

Research on the characteristics of gear modals based on ANSYS

[J]. Huadian Technology, 2019, 41(6): 17-22.

[1]	龙思成, 黄志鸿. 基于多尺度极限融合网络的电力变压器故障诊断方法研究[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(9): 78-83.
[2]	倪江, 孙昕炜, 熊晓曼, 任昊, 杨宇玄. 综合谐波算法的小电阻接地配电网高阻比率制动保护[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(1): 80-86.
[3]	贾志军, 白德龙, 宋燕杰, 王剑飞, 李春新. 基于KPCA算法的电厂设备在线故障诊断研究[J]. 华电技术, 2021, 43(8): 48-53.
[4]	江奕军, 王丽群, 孟浩杰, 潘黄萍. 基于物联网的环网柜机械特性监测技术研究[J]. 华电技术, 2021, 43(1): 6-11.
[5]	姜寅，任荭葳，陈凯，朱长江. 基于BP神经网络的风电系统控制器I/O硬件故障自诊断方法[J]. 华电技术, 2020, 42(5): 55-60.
[6]	胡杰，唐静，谢仕义，王云. 基于大数据技术的电厂设备状态评估和预警应用研究[J]. 华电技术, 2020, 42(2): 1-6.
[7]	谌强，朱亚迪. 燃机智能电厂框架下的厂级技术监督管理系统研究与开发[J]. 华电技术, 2020, 42(2): 28-32.
[8]	孟鹏飞，刘昱芊. 水电站启闭设备远程智能综合管理系统设计[J]. 华电技术, 2020, 42(2): 33-37.
[9]	刘星，崔双喜. 孤岛与重构相配合的配电网故障恢复策略[J]. 华电技术, 2020, 42(1): 29-34.
[10]	黄绍伟. 自适应调频模式分解在轴承故障诊断中的应用[J]. 华电技术, 2020, 42(1): 54-57.
[11]	马亮，付冉. 火电厂脱硫分散控制系统信号干扰故障分析[J]. 华电技术, 2019, 41(9): 53-55.
[12]	李一泉1，焦邵麟1，曾耿晖1，刘玮1，屠卿瑞1，谭乾1，詹庆才2. 基于故障信息系统的试验故障报告识别方法及软件设计[J]. 华电技术, 2019, 41(7): 10-14.
[13]	蔡雨晴1，杨平1，沈丛奇2，康英伟1，归一数2，徐春梅1. 单相受热管集总参数模型优化及现代控制工程应用[J]. 华电技术, 2019, 41(6): 1-5.
[14]	万立明1，梅振锋2，李德波3，苏朋1，邱家煜1. 中速磨煤机入口紧凑型圆形一次风道流场均流技术研究[J]. 华电技术, 2019, 41(6): 6-12.
[15]	胡美玲1，赵雪瑞2，赵耀丽2. 基于以太网的水电站卷扬式启闭机控制系统的设计[J]. 华电技术, 2019, 41(6): 13-16.