新闻公告

    “主配微协同新型电力系统多元资源协调优化调度与控制关键技术”专刊 征稿启事
  • 在新型电力系统加速演进的背景下,主配微协同已成为提升电网安全性与灵活性的关键路径。特别是末端电网,由于网架相对薄弱、供电可靠性偏低,其关键负荷保供压力尤为突出。因此,亟须依托主网、配网与微电网群的深度协同,通过跨电压等级、跨主体的资源互补与互济支撑,在并网受限或孤岛等极端工况下实现区域化、集群化的高可靠供电,从而为重要用户构筑“源网荷储”一体化就地保障体系。然而,这一协同过程面临多重复杂挑战:多主体资源异构性强、源荷双侧不确定性显著、保供优先级与经济运行目标深度耦合。这些特征致使多元资源的协调调控难度剧增,分散的集群保供潜力难以充分释放,成为当前亟待突破的核心瓶颈。

    在此背景下,深入探究“主配微协同新型电力系统多元资源协调优化调度与控制关键技术”,不仅是化解上述矛盾的根本途径,更是提升新型电力系统安全充裕性与灵活智能水平、充分挖掘主-配-微集群在常态与应急场景下协同保供潜能的关键所在,具有重要的理论价值与现实意义。

    为此,《综合智慧能源》编辑部策划了“主配微协同新型电力系统多元资源协调优化调度与控制关键技术”专刊,邀请合肥工业大学杨涛讲师、合肥工业大学孙伟教授、武汉科技大学余昶副教授、合肥工业大学张志强讲师、武汉大学戴小然副研究员、国网电力科学研究院有限公司颜娟教授级高级工程师共同担任特约主编。集中展示该领域的最新研究成果、关键技术进展和典型应用案例。诚挚地邀请国内外专家学者踊跃投稿,分享在该领域的最新研究成果与工程实践经验。


    一、征稿方向(包括但不限于)

    (1)主配微协同精细化建模与多场景联合仿真方法。

    (2)并网/孤岛下主配微协同系统的电压频率稳定性分析与协调控制技术。  

    (3)考虑保供优先级的主配微协同多时间尺度经济调度与分布式优化算法。  

    (4)海量异构资源接入的主配微协同数据驱动运行控制方法。  

    (5)支撑主配微协同可靠供电的多类型储能动态配置与跨层级协同调度关键技术。  

    (6)兼顾用户低碳用能与高可靠性保供的主配微多能协同运行技术。

    (7)“云-边-端”协同的主配微智能调度架构与快速响应技术。

    (8)基于人工智能的主配微协同灵活控制技术。

    (9)主配微协同智能调度与安全防御技术。

    (10)面向主配微协同的站端可信接入、智能验收与自动化运维技术。

    (11)支撑主配微协同调控的电力通信网络可靠传输、状态感知与自适应运维技术。


    二、时间进度

    专刊拟于2026年12月31日截稿,2027年择期出版。


    三、征稿要求

    (1)专刊只收录未公开发表的论文,拒绝一稿多投。作者对论文内容的真实性和客观性负责。

    (2)按照《综合智慧能源》论文格式要求使用Word软件排版,请登录《综合智慧能源》在线采编系统(www.hdpower.net 或www.iienergy.cn)下载中心下载论文模板。

    (3)请保留论文图片、曲线和表格原始文件,并在投稿时按规定提交。

    (4)论文作者应遵守相关学术不端规定。


    四、投稿方式

    (1)在线投稿(推荐):登录在线采编系统(www.hdpower.net或www.iienergy.cn),完成在线全文投稿,欢迎投稿时推荐审稿人。

    (2)邮箱咨询:hdjs-chd@vip.163.com(编辑部)。

    (3)咨询联系:赵赫 0371-58501096 13938465380;杨满成 010-63918755,13801175292。



     特 约 主 编 


    杨涛

    博士,合肥工业大学电气与自动化工程学院讲师,中国指挥与控制学会具身智能专委会常务委员。主要从事类脑智能、自主/群体智能控制与优化、多智能体决策及数字化能源系统(如分布式能源、储能、微电网/微电网集群、能源互联网)的安全控制、智能优化与博弈,并致力于人工智能技术在新型电力系统中的应用方面的研究。主持、参与科技部2030重大项目2项、国家重点研发计划项目1项、国家自然科学基金项目2项及国家电网/南方电网科技项目10余项。以第一/通信作者身份在《IEEE Transactions on Smart Grid》《IEEE Transactions on Industrial Electronics》《IEEE Transactions on Circuits and Systems I》《IEEE Transactions on Industrial Cyber-Physical Systems》等国内外高水平期刊上发表论文20余篇,授权发明专利2项。担任《综合智慧能源》《Intelligence & Robotics》等期刊青年编委,以及《IEEE Transactions on Smart Grid》《IEEE Transactions on Industrial Informatics》《IEEE Transactions on Industrial Electronics》《IEEE Transactions on Power Electronics》《IEEE Transactions on Transportation Electrification》等国际高水平期刊审稿人。


    孙伟

    博士,合肥工业大学科研院副院长、电气与自动化工程学院教授、博士生导师。IEEE高级会员,IEEE PES通信与安全技术委员会(中国区)常务理事,中国机械工业教学协会第四届自动化专业教学委员会委员,安徽省机器人学会常务理事,安徽省自动化学会理事会委员。主要从事微网控制、配微协同、无线通信网络优化、检测技术与嵌入式系统、数据采集与控制、分布式智能控制系统等方面的应用基础研究工作。主持国家自然科学基金面上及青年项目3项、安徽省自然科学基金能源互联网基金重点项目1项、安徽省交通科技进步计划项目1项以及企业委托项目10余项。以第一/通信作者身份在《IEEE Transactions on Smart Grid》《IEEE Transactions on Wireless Communications》《IEEE Transactions on Automation Science and Engineering》《IEEE Transactions on Energy Conversion》《Information Science》《International Journal of Robust and Nonlinear Control》及《中国电机工程学报》《电力系统自动化》等国内外著名期刊发表学术论文70余篇,其中SCI检索论文40余篇(JCR 1区20余篇),申请及获得知识产权60余项。担任《International Journal of Sensor Networks》(SCI检索)编委、《仪器仪表学报》青年编委以及《IEEE Transactions on Smart Grid》《IEEE Internet of Things Journal》《IEEE Access》《IET Control Theory and Applications》《KSII Transactions on Internet and Information Systems》《仪器仪表学报》《电力系统自动化》《电子测量与仪器学报》等国内外权威期刊审稿人。获安徽省科技进步奖一等奖(个人排名第1)、中国电力科技奖一等奖(个人排名第1)、安徽省教学成果二等奖及安徽省研究生教学成果三等奖。


    余昶

    博士,武汉科技大学人工智能与自动化学院副教授。主要从事群体智能控制与优化、多智能体智能决策与博弈、多智能体群体协同与决策及其在智能自主无人系统中的应用等方面的研究。主持国家自然科学基金青年基金项目1项、湖北省重点研发项目子课题1项,参与国家自然科学基金面上项目1项。以第一/通信作者身份在《IEEE Transactions on Smart Grid》《IEEE Transactions on Industrial Informatics》《IEEE Transactions on Industrial Electronics》《IEEE Transactions on Power Electronics》《IEEE Transactions on Transportation Electrification》《IEEE Transactions on Industry Applications》等国际权威期刊发表中科院二区及以上高水平论文10余篇。担任上述期刊及《IEEE Internet of Things Journal》《IET Control Theory and Applications》等国内外权威期刊审稿人。入选湖北省高层次人才项目计划及湖北省博士后资助计划。


    张志强

    博士,合肥工业大学电气与自动化工程学院讲师。主要从事装备智能运维与健康管理、配电网系统建模与优化调度等方面的研究。主持国家自然科学青年项目、中国博士后面上项目、中央高校基本科研业务费项目及企业委托项目等8项。以第一/通信作者身份在国内外著名学术期刊发表SCI/EI论文20余篇,其中中科院一区Top期刊论文6篇、IEEE Transactions系列论文4篇。获得2025年中国电机工程学会电力科学进步奖一等奖(省部级,排名第7)、2024年西安交通大学优秀博士学位论文奖(入选比例5%,排名第1)及2024年安徽省机器人学会优秀专业青年教师奖(排名第1)。


    戴小然

    博士,武汉大学机器人学院副研究员,入选武汉大学“弘毅博士后”计划,获国家资助博士后研究人员计划资助。主要从事网络化控制系统、数字孪生控制、新型电力系统控制等方面的研究,重点围绕复杂通信环境下网络化系统与新能源系统的感知、决策与协同控制问题,开展网络化预测协同控制、数字孪生驱动韧性控制、多源异构系统建模与优化等研究。主持国家自然科学基金青年项目、湖北省自然科学基金青年项目、智能电网2030国家重大专项子课题等多项。以第一/通信作者身份在《Nature》子刊、IEEE汇刊等期刊发表学术论文20余篇。


    颜娟

    博士,国网电力科学研究院有限公司稳定所教授级高级工程师。入选国家级海外青年人才项目和安徽省海外引才青年人才项目,中国电工技术学会人工智能专委会委员、中国指挥与控制学会具身智能专委会常务委员。主要从事电力系统稳定与控制、电能质量分析与治理、人工智能在电力系统中的应用等方面的研究。主持或参与多项国家级、省部级及企业委托项目,总经费超3000万元,其中负责工业技术项目5项、欧盟理事会项目课题1项。发表学术论文30余篇,获授权专利10余项。担任IEEE Transactions系列及多个国内外权威期刊审稿人。获学术会议最佳受邀报告奖、日内瓦国际发明展金奖、埃森哲年度创新奖、贝尔法斯特女王大学Research Plus Award、最佳会议论文奖及West Midland女性科技影响力提名等国际奖项。


  • 发布日期: 2026-07-20  浏览: 118