一种变压器油中溶解气体故障诊断方法

华电技术 ›› 2011, Vol. 33 ›› Issue (9): 67-68.

一种变压器油中溶解气体故障诊断方法

柳大海1，韩冬1，张航1，张聪2，王振岳1

1.许继电气股份有限公司，河南许昌461000； 2.漯河供电公司，河南漯河462000

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2011-09-25

Diagnosis method for fault of dissolved gas in transformer oil

LIU Dahai1, HAN Dong1, ZHANG Hang1, ZHANG Cong2, WANG Zhenyue1

1.Xuji Electric Corporation Limited, Xuchang 461000, China; 2.Luohe Power Supply Company, Luohe 462000, China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Published:2011-09-25

摘要/Abstract

摘要： 为了提高变压器油中溶解特征气体的分析诊断准确度，结合模糊理论和改进遗传算法对改良IEC三比值分析法气体比值边界和故障编码进行模糊处理，通过模糊推理得到故障诊断结果，大幅度降低其他干扰气体对诊断结果的影响，从而提高变压器油中溶解气体色谱分析的准确度和精度，提高变压器绝缘油的运行可靠性。

关键词: 变压器, IEC三比值法, 模糊理论, 遗传算法

Abstract: In order to enhance the accuracy of analysis and diagnosis on dissolved features gas in transformer oil, combining with fuzzy theory and advanced genetic algorithm, the fuzzy processing on the gas ratio boundary and fault codes of the improved IEC three ratio method was carried out; then the fuzzy inference was used to obtain the fault diagnosis result. This method can reduce the influence of other interfering gases on the diagnosis result greatly, enhance the accuracy of chromatographic analysis of the dissolved gas in transformer oil, and enhance the operation reliability of the transformer insulating oil.

Key words: transformer, IEC three ratio method, fuzzy theory, genetic algorithm

柳大海;韩冬;张航;张聪;王振岳. 一种变压器油中溶解气体故障诊断方法[J]. 华电技术, 2011, 33(9): 67-68.

LIU Dahai;HAN Dong;ZHANG Hang;ZHANG Cong;WANG Zhenyue. Diagnosis method for fault of dissolved gas in transformer oil[J]. Huadian Technology, 2011, 33(9): 67-68.

[1]	李云, 周世杰, 胡哲千, 梁均原, 肖雷鸣. 基于NSGA-Ⅱ-WPA的综合能源系统多目标优化调度[J]. 综合智慧能源, 2024, 46(4): 1-9.
[2]	陈洋, 翁伟杰, 黄江东, 邹涛, 姜伟. 一种基于变压器的多路径均衡拓扑结构研究[J]. 综合智慧能源, 2024, 46(4): 68-77.
[3]	汪李忠, 池建飞, 丁叶强, 姚海燕, 唐志鹏, 吴同宇. 基于NNTR-SMOTE与GA-XGBoost的变压器故障诊断方法研究[J]. 综合智慧能源, 2024, 46(1): 84-93.
[4]	肖宏磊, 留毅, 夏红军, 缪宇峰, 俞啸玲, 杨海琦. 基于PCA与SSA-LightGBM的油浸式变压器故障诊断方法[J]. 综合智慧能源, 2023, 45(3): 9-16.
[5]	龙思成, 黄志鸿. 基于多尺度极限融合网络的电力变压器故障诊断方法研究[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(9): 78-83.
[6]	李彩霞, 赵军, 李建伟, 王伟, 王杰, 于浩洋. 基于数据驱动的CFB机组变负荷工况SO₂质量浓度建模[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(3): 63-69.
[7]	周成伟, 李鹏, 俞斌, 俞天杨, 孟伟. 风光储微电网储能系统容量优化配置[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(12): 56-61.
[8]	温港成, 石鑫, 张怡, 房方. 考虑设备变工况特性的园区综合能源系统两阶段规划优化方法研究[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(10): 1-11.
[9]	李朋真, 刘艳红, 吴振龙. 高比例可再生能源的多区域电力系统负荷频率自抗扰控制[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(10): 33-41.
[10]	荆立坤, 唐宜强, 潘凤萍, 吴振龙. 基于鲁棒约束的PI控制器参数多目标优化及应用[J]. 华电技术, 2021, 43(5): 1-8.
[11]	曹喜果, 张永涛, 李雅恬. 基于IQGA-GRNN模型的SCR脱硝出口NO_x质量浓度预测方法[J]. 华电技术, 2021, 43(5): 9-14.
[12]	魏佳栋, 许飞, 曹辉, 缪忠杰, 叶长徽, 周念成. 基于物联网的配电变压器智能感知平台及其安全构架[J]. 华电技术, 2021, 43(1): 1-5.
[13]	章文浦, 王强钢. 基于遗传算法的分布式多能互补能源系统优化配置[J]. 华电技术, 2021, 43(1): 52-58.
[14]	曹建宗 1，林宸雨 2，陈文通 1，刘琦 2，周权 2，要亚坤 1，樊帅军 2，马彩妮 2，马双忱 2*. 现代预测和优化算法在脱硫系统运行中的应用[J]. 华电技术, 2020, 42(3): 59-66.
[15]	孙书刚，朱昱，钱兵，李小武，倪红军. 基于遗传算法的涂层转接工艺优化[J]. 华电技术, 2020, 42(2): 72-75.