基于 SPSS的电厂脱硫系统厂用 电率模型

华电技术 ›› 2015, Vol. 37 ›› Issue (5): 66-69.

基于 SPSS的电厂脱硫系统厂用电率模型

华电莱州发电有限公司, 山东莱州 261441

出版日期:2015-05-25 发布日期:2015-10-08

Establishment of service power consumption rate model for desulphurization system of power plant based on SPSS

Huadian Laizhou Power Generation Company Limited, Laizhou 261441, China

Online:2015-05-25 Published:2015-10-08

摘要/Abstract

摘要：

摘要: 火力发电厂是一个庞大､复杂的系统, 所涉及的相关变量繁杂, 在庞大数据库中寻找主要控制参数与相关变量的关系, 成为火力发电厂生产中的难点｡以脱硫系统为例, 利用数据分析软件 SPSS 研究脱硫系统厂用电率与机组负荷､脱硫系统入口 SO2 质量浓度､脱硫系统出口 SO2 质量浓度之间的关系, 建立数学模型, 用于指导生产｡

关键词: 关键词: 脱硫系统, 厂用电率, SPSS 软件, 数学模型

Abstract:

Abstract:The thermal power plant is a tremendous and complexsystem, which refer to complex related variables. To find the relationship between main control parameters and related variables in enormous database is the difficulty in production of thermal power plants.Taking the desulphurization system as example, using the data analysis software SPSS,the relation between the sevice power consumption rate of the desulphurization system and the unit load and the SO
2 mass concentration in inlet and outlet of the desulphurization system was researched,and a mathematic model was established, which can be used to guide the power plant operation.

Key words:

font-family: E-HZ-PK74810c, color: black">Keywordsfont-family: SSJ-PK74820000002, color: black">:font-family: E-BZ-PK748e5, color: black">desulphurization systemfont-family: SSJ-PK74820000002, color: black">, font-family: E-BZ-PK748e5, color: black">service power consumption ratefont-family: SSJ-PK74820000002, color: black">, font-family: E-BZ-PK748e5, color: black">software SPSSfont-family: SSJ-PK74820000002, color: black">, font-family: E-BZ-PK748e5, color: black">mathematic model

夏金玲,宋吉虎.

基于 SPSS的电厂脱硫系统厂用电率模型 [J]. 华电技术, 2015, 37(5): 66-69.

XIA Jinling, SONG Jihu.

Establishment of service power consumption rate model for desulphurization system of power plant based on SPSS[J]. Huadian Technology, 2015, 37(5): 66-69.

[1]	王志永1，许贺2，朱慧敏3，葛俊沛1，许静1. 耗差分析法在超临界压力直流锅炉能耗分析中的应用[J]. 华电技术, 2020, 42(1): 58-62.
[2]	李金锋，周正一，罗子湛，徐立伟. 淡水下泄对海水脱硫有效离子影响的数模研究[J]. 华电技术, 2019, 41(5): 1-7.
[3]	李超. 降低桃源水电站综合厂用电率的措施[J]. 华电技术, 2019, 41(3): 71-72.
[4]	陈宗辉，张林渠，苟进. 火车煤煤质预判系统的开发与运用[J]. 华电技术, 2019, 41(12): 63-67.
[5]	李一飞1，聂陈翰2. 600MW火电机组供电煤耗拐点分布规律探析[J]. 华电技术, 2016, 38(6): 13-16.
[6]	田彦龙. 火电厂节约厂用电方法简析[J]. 华电技术, 2015, 37(10): 11-14.
[7]	王宗仁. 东锅３００ＭＷ循环流化床锅炉设计优化[J]. 华电技术, 2015, 37(10): 27-29.
[8]	李海浩，赵鹏飞，张德富，李筱婷. 600MW火电机组引风机和增压风机合并改造分析[J]. 华电技术, 2014, 36(6): 30-32.
[9]	邵守福，徐炳文. 火电厂原煤混配数学模型的构建及软件系统的开发[J]. 华电技术, 2014, 36(3): 62-64.
[10]	王传胜. 哈三电厂厂用电率偏高原因分析及处理[J]. 华电技术, 2014, 36(2): 16-17.
[11]	马岩昕. 300MW供热发电机组热网循环水泵的变频节能改造[J]. 华电技术, 2014, 36(2): 36-38.
[12]	南福军. 输电线路覆冰在线监测系统的研究现状[J]. 华电技术, 2014, 36(10): 23-26.
[13]	马岩昕. 300MW供热发电机组循环水系统的运行优化[J]. 华电技术, 2013, 35(5): 5-6.
[14]	戴军 1，刘光耀 2，徐婷婷 2，严俊杰 2. 供热机组热电比影响因素研究[J]. 华电技术, 2013, 35(12): 7-10.
[15]	王绍平. 火力发电厂风机变频节能分析和运行措施[J]. 华电技术, 2012, 34(7): 62-64.