基于灰色模型的风速概率分布参数预测

华电技术 ›› 2018, Vol. 40 ›› Issue (1): 1-4.

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基于灰色模型的风速概率分布参数预测

华北电力大学.科技学院；控制与计算机工程学院，河北保定〓071003

出版日期:2018-01-25 发布日期:2018-02-07

Prediction for the probabilistic distribution parameters of wind speed based on Grey Model

.School of Technology; .School of Control and Computer Engineering, North China Electric Power University, Baoding 071003, China

Online:2018-01-25 Published:2018-02-07

摘要/Abstract

摘要：

假设风速服从两参数威布尔(Weibull)分布，提出了采用灰色Verhulst模型对风速分布参数进行预测的方法。首先根据实测的历史风速数据按月拟合，把平均风速和标准差代入Weibull分布公式计算每年的分布参数，并对得到的预测数据进行检验与分析；然后将预测数据代入灰色Verhulst模型进行对比与分析；最后根据所获得的历史参数规律，预测未来年份的分布参数。计算结果表明，灰色Verhulst模型可以利用较少的历史数据预测得到较高精度的风速分布参数，为风电场资源评估提供一定的理论依据。

关键词:

">">风电场, 风速概率分布参数, 威布尔分布, 灰色Verhulst模型">

Abstract:

On the premise that two parameters of wind speed subject to the Weibull distribution, based on Grey Verhulst Model, a method which is used to predict wind speed distribution parameters is proposed .Firstly, historical wind speed data was measured and fitted monthly. The average wind speed and standard deviation were substituted into the Weibull distribution equation to calculate the annual distribution parameters and the calculated prediction data are tested and analyzed. Then, the prediction data are substituted into Grey Verhulst Model for comparison and analysis. Finally, the wind speed distribution parameters of future years are predicted based on the historical regularity. Numerical results indicate that the Grey Verhulst Model can calculate highly accurate distribution parameters within fewer historical data. This model can provide certain theoretical basis for the wind farm resource assessment.

Key words:

">">wind farm；probabilistic distribution parameters of wind speed；Weibull distribution；Grey Verhulst Model

李牡丹王印松李亚玲. 基于灰色模型的风速概率分布参数预测[J]. 华电技术, 2018, 40(1): 1-4.

LI Mudan WANG Yinsong LI Yalingb.

Prediction for the probabilistic distribution parameters of wind speed based on Grey Model

[J]. Huadian Technology, 2018, 40(1): 1-4.

[1]	蔡雨晴1，杨平1，沈丛奇2，康英伟1，归一数2，徐春梅1. 单相受热管集总参数模型优化及现代控制工程应用[J]. 华电技术, 2019, 41(6): 1-5.
[2]	万立明1，梅振锋2，李德波3，苏朋1，邱家煜1. 中速磨煤机入口紧凑型圆形一次风道流场均流技术研究[J]. 华电技术, 2019, 41(6): 6-12.
[3]	胡美玲1，赵雪瑞2，赵耀丽2. 基于以太网的水电站卷扬式启闭机控制系统的设计[J]. 华电技术, 2019, 41(6): 13-16.
[4]	梁鹏威，康振全，黄浩然，马莉莉，刘洪星，朱朝磊. 基于ANSYS的齿轮模态特性研究[J]. 华电技术, 2019, 41(6): 17-22.
[5]	张巍1a，周国鹏1b，汪洋1a，倪浩1a，钟著辉2. 一起220kV主变压器保护装置发TV异常告警的原因分析[J]. 华电技术, 2019, 41(6): 23-26.
[6]	牛腾赟. 某电厂发电设备可靠性建模及状态预测[J]. 华电技术, 2019, 41(6): 27-32.
[7]	谢坤1,2，赵谦1,2，程成1,2，李帅1,2，蔡亮亮1,2. 具有异常分析功能的通用型数字量输入式合并单元[J]. 华电技术, 2019, 41(6): 33-37.
[8]	苏攀，沈阳，于鹏峰，韩静. 正平衡供电煤耗升高原因分析及煤耗修正计算[J]. 华电技术, 2019, 41(6): 38-41.
[9]	王晓华，谈志林，宫建，李连军. 燃煤电厂氟塑料换热系统的技术经济分析[J]. 华电技术, 2019, 41(6): 42-45.
[10]	徐克涛，何永兵，裴煜坤，张杨. 某燃煤电厂SCR脱硝装置堵塞问题分析及改进[J]. 华电技术, 2019, 41(6): 46-49.
[11]	叶罗，吴俊东，陈显. 低温省煤器系统运行实践分析[J]. 华电技术, 2019, 41(6): 50-52.
[12]	靳军，种西虎，李广伟. 空气预热器排烟温度偏差分析[J]. 华电技术, 2019, 41(6): 53-56.
[13]	马亮. 基于主汽压动态特性的机组协调预测控制研究[J]. 华电技术, 2019, 41(6): 57-60.
[14]	杨亚龙，李春庆，王永，赵颖. 沉管过河施工中供热管道的安全性验算分析[J]. 华电技术, 2019, 41(6): 61-63.
[15]	邱冬，高彦生，陈向阳. LM系列航改型燃气轮机作为黑启动电源的探讨[J]. 华电技术, 2019, 41(6): 64-66.

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Prediction for the probabilistic distribution parameters of wind speed based on Grey Model

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