基于随机抽样一致性算法的风电机组塔筒倾斜度检测方法

华电技术 ›› 2018, Vol. 40 ›› Issue (10): 4-7.

基于随机抽样一致性算法的风电机组塔筒倾斜度检测方法

1.杭州职业技术学院友嘉机电学院，杭州〓310018； 2.华电电力科学研究院有限公司，杭州〓310030；3.浙江省工程物探勘察院，杭州〓310005

出版日期:2018-11-26 发布日期:2018-12-13

Measuring method for wind turbine tower slope based on random sample consensus algorithm

1.Fair Friend Institute of Electromechanics, Hangzhou Vocational and Technical College，Hangzhou 310018，China; 2.Huadian Electric Power Research Institute Company Limited, Hangzhou 310030,China； 3.Zhejiang Engineering Geophysical Prospecting Academy, Hangzhou 310005, China

Online:2018-11-26 Published:2018-12-13

摘要/Abstract

摘要：

随着风电行业的快速发展，由于设计缺陷、制造问题以及检查和维护不充分导致风电事故频繁发生。机组倒塌是典型的事故之一，检测塔筒倾斜度是避免机组倒塌事故的重要措施。为解决利用最小二乘法无法剔除检测数据的局外点和噪声而导致检测精度低的问题，提出了一种基于随机抽样一致性的算法，可以剔除不良数据，并具有较强的抗噪声和异常点干扰能力。依托甘肃瓜州某风电场进行试验，结果表明，该算法能够较好地应用于塔筒倾斜度检测。

关键词:

">">风电机组, 塔筒, 倾斜度, 随机抽样一致性算法, 最小二乘法, 精度">

Abstract:

With the rapid development of wind power industry, there are frequent accidents of wind turbines since design defects, manufacturing problems and inadequate maintenance. Collapse of units is one of the typical accidents, which can be avoided by measuring the inclination of the tower. In order to improve the low detection accuracy caused by the detection outliers and noise that cannot be eliminated by the least squares method, it proposes a random sample consensus algorithm which has a better immunity to noises and outliers. According to the testing results from a wind farm in Guazhou, Gansu, it is proved that the algorithm can be applied well in tower barrel inclination detection.

Key words:

wind turbine unit；tower barrel；inclination, random sample consensus algorithm, least square method, accuracy

雷阳1，兰维2，石超1，张中泉2，刘勇钊3. 基于随机抽样一致性算法的风电机组塔筒倾斜度检测方法[J]. 华电技术, 2018, 40(10): 4-7.

LEI Yang1,LAN Wei2, SHI Chao1,ZHANG Zhongquan2, LIU Yongzhao3.

Measuring method for wind turbine tower slope based on random sample consensus algorithm

[J]. Huadian Technology, 2018, 40(10): 4-7.

[1]	解加盈，郭鹏. 基于多变量选择的深度神经网络功率曲线建模[J]. 华电技术, 2019, 41(8): 27-31.
[2]	蔡雨晴1，杨平1，沈丛奇2，康英伟1，归一数2，徐春梅1. 单相受热管集总参数模型优化及现代控制工程应用[J]. 华电技术, 2019, 41(6): 1-5.
[3]	万立明1，梅振锋2，李德波3，苏朋1，邱家煜1. 中速磨煤机入口紧凑型圆形一次风道流场均流技术研究[J]. 华电技术, 2019, 41(6): 6-12.
[4]	胡美玲1，赵雪瑞2，赵耀丽2. 基于以太网的水电站卷扬式启闭机控制系统的设计[J]. 华电技术, 2019, 41(6): 13-16.
[5]	梁鹏威，康振全，黄浩然，马莉莉，刘洪星，朱朝磊. 基于ANSYS的齿轮模态特性研究[J]. 华电技术, 2019, 41(6): 17-22.
[6]	张巍1a，周国鹏1b，汪洋1a，倪浩1a，钟著辉2. 一起220kV主变压器保护装置发TV异常告警的原因分析[J]. 华电技术, 2019, 41(6): 23-26.
[7]	牛腾赟. 某电厂发电设备可靠性建模及状态预测[J]. 华电技术, 2019, 41(6): 27-32.
[8]	谢坤1,2，赵谦1,2，程成1,2，李帅1,2，蔡亮亮1,2. 具有异常分析功能的通用型数字量输入式合并单元[J]. 华电技术, 2019, 41(6): 33-37.
[9]	苏攀，沈阳，于鹏峰，韩静. 正平衡供电煤耗升高原因分析及煤耗修正计算[J]. 华电技术, 2019, 41(6): 38-41.
[10]	王晓华，谈志林，宫建，李连军. 燃煤电厂氟塑料换热系统的技术经济分析[J]. 华电技术, 2019, 41(6): 42-45.
[11]	徐克涛，何永兵，裴煜坤，张杨. 某燃煤电厂SCR脱硝装置堵塞问题分析及改进[J]. 华电技术, 2019, 41(6): 46-49.
[12]	叶罗，吴俊东，陈显. 低温省煤器系统运行实践分析[J]. 华电技术, 2019, 41(6): 50-52.
[13]	靳军，种西虎，李广伟. 空气预热器排烟温度偏差分析[J]. 华电技术, 2019, 41(6): 53-56.
[14]	马亮. 基于主汽压动态特性的机组协调预测控制研究[J]. 华电技术, 2019, 41(6): 57-60.
[15]	杨亚龙，李春庆，王永，赵颖. 沉管过河施工中供热管道的安全性验算分析[J]. 华电技术, 2019, 41(6): 61-63.