Ovation系统汽轮机调门校验在操作员站上的实现

华电技术 ›› 2011, Vol. 33 ›› Issue (1): 5-8.

Ovation系统汽轮机调门校验在操作员站上的实现

郭伯春1，肖胜2

1.四川广安发电有限责任公司，四川广安638000；2.西安热工研究院有限公司，陕西西安710032

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2011-01-25 发布日期:2011-01-25

Realization of turbine governing valve calibration using Ovation system in operator workstation

GUO Bochun1, XIAO Sheng2

1.Sichuan Guangan Power Generation Corporation Limited, Guangan 638000, China; 2. Xian Thermal Power Research Institute Corporation Limited, Xian 710032, China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2011-01-25 Published:2011-01-25

摘要/Abstract

摘要： 在Ovation 分散控制系统中，利用图形语言组态，实现在操作员站上执行汽轮机调门伺服系统的校验，说明了执行调门校验的方法和注意事项。对于采用Ovation系统的发电、钢铁和化工等行业，该校验方法可提供参考和借鉴。

关键词: Ovation软件, 调门校验, 组态, 图形语言, 应用程序, 算法, 误操作

Abstract: In the Ovation DCS, using the graphic language configuration, the calibration of the turbine governing valve servo system was realized in operator workstation. The method of the governing valve calibration and the matters needing attention were expounded. The method may be used as reference for the enterprises of the power generation, the steel smelting and the chemical industry, in which the Ovation system was used.

Key words: Ovation software, governing valve calibration, configuration, graphic language, application program, algorism, incorrect operation

郭伯春;肖胜. Ovation系统汽轮机调门校验在操作员站上的实现[J]. 华电技术, 2011, 33(1): 5-8.

GUO Bochun;XIAO Sheng. Realization of turbine governing valve calibration using Ovation system in operator workstation[J]. Huadian Technology, 2011, 33(1): 5-8.

[1]	钟鹏元, 杨晓宏, 寇建玉. 含储氢结构的园区综合能源系统优化配置研究[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(9): 11-19.
[2]	张荣权, 李刚强, 卜思齐, 刘芳, 朱玉祥. 基于自适应学习率萤火虫算法的多能源系统联合优化调度[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(7): 49-57.
[3]	郭祚刚, 袁智勇, 徐敏, 雷金勇, 李朋岳, 谈赢杰. 多能互补综合能源系统混合能流计算方法及算例[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(7): 58-65.
[4]	王鑫, 陈祖翠, 卞在平, 王业耀, 吴育苗. 基于粒子群优化算法的智慧微电网风光储容量优化配置[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(6): 52-58.
[5]	杜欣烨, 王建喜, 孙永辉, 何逸, 吴鹏鹏, 周伟. 计及海水淡化制氢的微电网混合储能优化规划[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(5): 49-55.
[6]	姚芳, 杨晓娜, 葛磊蛟, 郑帅. 风-光-氢能源系统容量优化配置研究[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(5): 56-63.
[7]	李彩霞, 赵军, 李建伟, 王伟, 王杰, 于浩洋. 基于数据驱动的CFB机组变负荷工况SO₂质量浓度建模[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(3): 63-69.
[8]	李旭炯, 孙林花, 杨郭明. 基于改进粒子群算法的光伏系统附加向心属性最大功率跟踪研究[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(3): 70-76.
[9]	张爱平, 赵利兴, 刘静. 楼宇型综合能源服务系统智能优化运行研究[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(2): 42-48.
[10]	路晓敏, 张明, 邓星, 王立伟, 陶以彬, 胡安平. 考虑多重不确定性的多站融合容量优化配置方法[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(1): 31-38.
[11]	倪江, 孙昕炜, 熊晓曼, 任昊, 杨宇玄. 综合谐波算法的小电阻接地配电网高阻比率制动保护[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(1): 80-86.
[12]	刘会强, 慕腾, 邢华栋, 武海燕, 刘建强, 雷轲, 郭琪. 基于解耦自抗扰控制的光伏并网稳定研究及应用[J]. 华电技术, 2021, 43(8): 11-19.
[13]	范大千, 刘博嵩, 郭鹏. 基于AdaBoost算法的多参数模型风电机组叶片结冰监测与预警研究[J]. 华电技术, 2021, 43(8): 20-26.
[14]	陈洋, 程乐峰, 邹涛. 一种基于蚁群算法的串联电池组路径规划策略[J]. 华电技术, 2021, 43(8): 27-32.
[15]	陈德, 孟安波, 蔡涌烽. 基于CSO-BP神经网络的电缆谐波损耗智能评估[J]. 华电技术, 2021, 43(8): 41-47.