摘要:
监测机组实时运行状态,尤其是异常状态,是发电集团日常管理的重要内容。采用在线监测技术,开发机组状态管理模块,可对火电机组进行启停、降出力实时监督管理,得到机组状态切换的准确时间。相较于人工监测,在线监测漏报率低、判定准确性提高,减少了信息处理的时间。通过对历史数据的挖掘寻找合适特征值,开发降出力模型,实现了降出力事件的自动监测,解决人工识别时数据难以采集、与主动降出力信息划分边界模糊等问题。通过在线分析和专家验证形成闭环管理,有利于即时对设备进行监管,为经营决策提供数据支持。
冯泽磊,吴美凤. 基于大数据平台的火电机组实时运行状态监测[J]. 华电技术, 2019, 41(4): 29-32.
FENG Zelei,WU Meifeng.
Realtime operation monitoring of thermal power units based on big data platform
[J]. Huadian Technology, 2019, 41(4): 29-32.