超级电容储能技术在分布式发电系统中的应用

华电技术 ›› 2010, Vol. 32 ›› Issue (12): 32-33.

超级电容储能技术在分布式发电系统中的应用

刘伟，康积涛，李珊，崔军飞

西南交通大学电气工程学院，四川成都610031

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2010-12-25 发布日期:2010-12-25

Application of supercapacitor energy storage technology in distributed power generation system

LIU Wei, KANG Jitao, LI Shan, CUI Junfei

School of Electric Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2010-12-25 Published:2010-12-25

摘要/Abstract

摘要： 介绍了超级电容储能系统的基本原理和分类，分析了储能技术在分布式发电系统中的作用，论述了超级电容储能系统的基本结构。超级电容储能系统对于提高分布式发电系统的能源利用率、改善系统的稳定性、可靠性及经济性会起到重要的作用。

关键词: 分布式发电, 超级电容, 储能系统, 功能, 结构

Abstract: The basic theory and classification of the supercapacitor energy storage system were introduced. The functions of the energy storage technology in distributed power generation system were analyzed. The basic structure of the supercapacitor energy storage system was expounded. The supercapacitor energy storage system can enhance the energy source utilization rate of distributed generation system and improve the stability, reliability and economic efficiency of distributed power generation system.

Key words: distributed power generation, super-capacitor, energy storage system, function, structure

刘伟;康积涛;李珊;崔军飞. 超级电容储能技术在分布式发电系统中的应用[J]. 华电技术, 2010, 32(12): 32-33.

LIU Wei;KANG Jitao;LI Shan;CUI Junfei. Application of supercapacitor energy storage technology in distributed power generation system[J]. Huadian Technology, 2010, 32(12): 32-33.

[1]	胡翀, 赵袁, 陈代芬. 基于单层电堆形式的质子交换膜燃料电池仿真模拟研究及优化[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(8): 91-96.
[2]	冶兆年, 赵长禄, 王永真, 韩恺, 刘超凡, 韩俊涛. 基于纳什议价的共享储能能源互联网络双目标优化[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(7): 40-48.
[3]	杜欣烨, 王建喜, 孙永辉, 何逸, 吴鹏鹏, 周伟. 计及海水淡化制氢的微电网混合储能优化规划[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(5): 49-55.
[4]	陈泽泓, 廖锷, 吴磊, 曹淇, 陈国强, 杜广瀚, 刘桂秀, 李根. 太阳能光热电站熔融盐管道支吊架应力分析[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(4): 85-91.
[5]	刘静, 史梦鸽, 胡永锋. 含电池储能系统的智能楼宇多阶段能量管理策略[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(3): 29-37.
[6]	管馨, 陈涛, 高赐威. 适应风电参与电力市场的需求侧储能负荷运行优化研究[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(2): 35-41.
[7]	尚楠, 黄国日. 面向零售侧的点对点交易体系：概念、国际经验与相关启示[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(2): 49-59.
[8]	张兴科, 魏朝阳, 王康平, 田浩, 缪鹏飞, 周霞, 魏聪. 面向高比例光伏并网的火电爬坡压力缓解策略[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(1): 1-8.
[9]	汪宗恒, 熊鸿韬, 尚磊. 光伏电站半波与全波有功注入阻尼技术研究[J]. 华电技术, 2021, 43(9): 31-36.
[10]	陈洋, 程乐峰, 邹涛. 一种基于蚁群算法的串联电池组路径规划策略[J]. 华电技术, 2021, 43(8): 27-32.
[11]	位帅洁, 李帅辉, 赵志鹏, 李丹. 花状二硫化锡的储钠性能研究[J]. 华电技术, 2021, 43(7): 37-41.
[12]	吴彤, 张兴宇, 程星星, 孙荣峰, 王志强, 耿文广, 王鲁元, 冯太. 基于STIRPAT模型的临沂市工业碳排放分析及预测[J]. 华电技术, 2021, 43(6): 47-54.
[13]	尹硕, 郭兴五, 燕景, 杨钦臣, 张鹏. 考虑高渗透率和碳排放约束的园区综合能源系统优化运行研究[J]. 华电技术, 2021, 43(4): 1-7.
[14]	刘金豆, 成杰, 俞高伟. 基于低压直流配电网并网的并离网一体光储发电系统研究[J]. 华电技术, 2021, 43(4): 63-70.
[15]	孙浩, 傅金洲, 鄢小虎, 何国鑫, 陈永华. 区域综合能源仿真优化系统的研制[J]. 华电技术, 2021, 43(4): 8-13.