大数据背景下的电力营销信息化建设研究

doi:10.3969/j.issn.1674-1951.2021.01.013

华电技术 ›› 2021, Vol. 43 ›› Issue (1): 76-82.doi: 10.3969/j.issn.1674-1951.2021.01.013

• 大数据与电力需求侧管理 • 上一篇

大数据背景下的电力营销信息化建设研究

葛一统¹(), 向锋铭¹, 余桂华¹, 崔金栋²^,^*(), 李晨雨²()

1.杭州市电力设计院有限公司余杭分公司,杭州 310030
2.东北电力大学经济管理学院,吉林吉林 132012

收稿日期:2020-09-16 修回日期:2020-12-06 出版日期:2021-01-25 发布日期:2021-02-01
通讯作者: 崔金栋
作者简介:葛一统（1997—）,男,浙江宁波人,助理工程师,从事电力系统设计等方面的工作（E-mail：276181554@qq.com）。|李晨雨（1999—）,女,河南洛阳人,在读硕士研究生,从事电力大数据等方面的工作（E-mail：845297717@qq.com）。
基金资助:
国网浙江省电力有限公司科技项目(2020-DY15)

Research on informatization of power marketing in the era of big data

GE Yitong¹(), XIANG Fengming¹, YU Guihua¹, CUI Jindong²^,^*(), LI Chenyu²()

1. Yuhang Branch of Hangzhou Electric Power Design Institute Company Limited,Hangzhou 310030,China
2. College of Economics and Management ,Northeast Electric Power University,Jilin 132012,China

Received:2020-09-16 Revised:2020-12-06 Online:2021-01-25 Published:2021-02-01
Contact: CUI Jindong

摘要/Abstract

摘要：

随着互联网的快速发展和大数据技术的日趋成熟,电力行业的信息化建设不断深入,力求在这场由数据带来的重大变革中寻求发展。从电力营销信息化建设现状以及大数据技术在其中的应用着手进行分析,对电力营销信息化未来发展方向进行展望。在电力营销领域,利用Hadoop平台提供的各类功能组件,能够帮助电力企业对海量的营销数据进行存储、管理、分析和可视化呈现,推动电力营销效率和服务质量提升。

关键词: 大数据, 互联网+, 电力营销, 信息化建设, 数据管理

Abstract:

With the rapid development of internet and the maturity of big data technology,electric power industry is deepening its informatization construction,to expand itself in the reform brought about by data.Analyzing the status quo of informatization construction and the big data application in power marketing,the development path for electric power marketing informatization is pointed out.In this field,Hadoop platform is equipped with various functional components which can store, manage,analyze and visualize massive marketing data,then promote the power marketing efficiency and the service quality.

Key words: big data, internet+, electric power marketing, informatization, data management

中图分类号:

TK09：TM933

葛一统, 向锋铭, 余桂华, 崔金栋, 李晨雨. 大数据背景下的电力营销信息化建设研究[J]. 华电技术, 2021, 43(1): 76-82.

GE Yitong, XIANG Fengming, YU Guihua, CUI Jindong, LI Chenyu. Research on informatization of power marketing in the era of big data[J]. Huadian Technology, 2021, 43(1): 76-82.

图/表 4

参考文献 18

[1]	郑颖. 浅谈大数据环境下电力营销信息化建设[J]. 中国设备工程, 2019(23):190-191.
	ZHENG Ying. Research on construction of electric power marketing informatization under the environment of big data[J]. China Plant Engineering, 2019(23):190-191.
[2]	王纪康, 卿杰. 大数据环境下的电力营销信息化建设对策[J]. 科技创新导报, 2018,15(34):1-2.
	WANG Jikang, JIE Qing. Construction counter measures of electric power marketing informatization under the environment of big data[J]. Science and Technology Innovation Herald, 2018,15(34):1-2.
[3]	刘艾旺, 葛勇华, 端炜明, 等. 大数据在电力营销中的应用现状分析[J]. 农电管理, 2019(5):40-41.
	LIU Aiwang, GE Yonghua, DUAN Weiming, et al. Analysis of application status of big data in power marketing[J]. Rural Power Management, 2019(5):40-41.
[4]	李琴. 大数据背景下的电力营销管理创新对策研究[J]. 中国市场, 2018(10):131-132.
	LI Qin. Research on innovation countermeasures of power marketing management under the background of big data[J]. China Market, 2018(10):131-132.
[5]	陈骏. 基于互联网大数据的电力营销服务[J]. 中国电力企业管理, 2019(15):40-41.
	CHEN Jun. Power marketing service based on Internet big data[J]. China Power Enterprise Management, 2019(15):40-41.
[6]	王志坚. 基于大数据平台的电力营销信息化建设分析[J]. 内蒙古电力技术, 2016,34(4):17-22.
	WANG Zhijian. Analysis on the construction of electric power marketing informatization based on big data platform[J]. Inner Monolia Eletric Power, 2016,34(4):17-22.
[7]	覃玉华, 郭蓉. 浅谈大数据环境下的电力营销信息化建设[J]. 通讯世界, 2019,26(8):282-283.
	QIN Yuhua, GUO Rong. Research on construction of electric power marketing informatization under the environment of big data[J]. Telecom World, 2019,26(8):282-283.
[8]	王凌晖, 解云月, 周美华. Hadoop分布式存储架构的性能分析[J]. 现代电子技术, 2018,41(18):92-95.
	WANG Linghui, XIE Yunyue, ZHOU Meihua. Performance analysis of Hadoop distributed storage architecture[J]. Modern Electronics Technique, 2018,41(18):92-95.
[9]	ELKAWKAGY M, ELBEH H. High performance Hadoop distributed file system[J]. International Journal of Networked and Distributed Computing, 2020,8(3):119-123.
[10]	杨传军. 电力营销服务数据的采集与大数据应用[J]. 营销界, 2019(39):285-286.
	YANG Chuanjun. Power marketing service data acquisition and big data application[J]. Marketing, 2019(39):285-286.
[11]	何壮壮. 基于MapReduce的关联规则技术在电力营销大数据中的应用[J]. 山西电力, 2020(1):45-49.
	HE Zhuangzhuang. Application of association rule technology based on MapReduce in power marketing big data[J]. Shanxi Electric Power, 2020(1):45-49.
[12]	周洁露. 数据中心平台建设关键技术研究[J]. 信息技术与信息化, 2020(7):75-76.
	ZHOU Jielu. Research on key technologies of data center platform construction[J]. Information Technology and Informatization, 2020(7):75-76.
[13]	芮晨. 基于K-means和FP-growth算法的电力负荷预测研究[D]. 兰州:兰州理工大学, 2019.
[14]	胡琴琴. 基于Hadoop的数据可视化技术研究与应用[D]. 北京:北方工业大学, 2016.
[15]	王慧慧, 李陈程. 大数据平台下的电力营销信息化建设研究[J]. 通讯世界, 2019,26(4):198-199.
	WANG Huihui, LI Chencheng. Research on power marketing informatization construction under big data platform[J]. Telecom World, 2019,26(4):198-199.
[16]	胡杰, 唐静, 谢仕义, 等. 基于大数据技术的电厂设备状态评估和预警应用研究[J]. 华电技术, 2020,42(2):1-6.
	HU Jie, TANG Jing, XIE Shiyi, et al. State assessment and early warning application for power plant equipment based on big data technology[J]. Huadian Technology, 2020,42(2):1-6.
[17]	王佳梓, 王桂玲. “云+端”大数据驱动的预见性电厂设备维护[J]. 华电技术, 2019,41(11):40-45.
	WANG Jiazi, WANG Guiling. Predictive maintenance of power plant equipment driven by"cloud+client" big data[J]. Huadian Technology, 2019,41(11):40-45.
[18]	杨晟, 王浩淼, 才思远, 等. 面向电力营销精益化的综合能源服务研究[J]. 华电技术, 2019,41(11):5-8,21.
	YANG Sheng, WANG Haomiao, CAI Siyuan, et al. Research on integrated energy service in lean marketing of power[J]. Huadian Technology, 2019,41(11):5-8,21.

大数据背景下的电力营销信息化建设研究

Research on informatization of power marketing in the era of big data

RichHTML

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 4

参考文献 18

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	张旭, 张浩浩, 顾吉浩. 室温空间特性差异性分析及抽样推断方法研究[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(9): 51-58.
[2]	左文东, 李彪, 郭宝刚, 高晓宇, 顾吉浩, 王维贺, 董智鹏. 基于大数据分析的二级网智能平衡系统应用[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(3): 44-49.
[3]	马栋梁, 陈辉, 朱延海, 蒋园. 发电机组非计划停机事件的贝叶斯网络分析[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(3): 77-82.
[4]	杨冬梅, 何国鑫, 朱金大, 王琦, 耿健, 王俊, 李宁. 边缘计算在综合能源系统运行控制中的应用[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(1): 49-55.
[5]	李炜, 严川, 盛庆博, 王建平, 王晓东, 谭嘉. 大数据背景下智能配电网运营管理方法研究[J]. 华电技术, 2021, 43(8): 33-40.
[6]	贾志军, 白德龙, 宋燕杰, 王剑飞, 李春新. 基于KPCA算法的电厂设备在线故障诊断研究[J]. 华电技术, 2021, 43(8): 48-53.
[7]	叶玲, 常文亮, 龙泉. 基于数据整合的用电信息智能交互平台研究与应用[J]. 华电技术, 2021, 43(5): 30-35.
[8]	周涛, 张海龙, 刘文斌. 小型反应堆在综合能源系统中作用的研究[J]. 华电技术, 2021, 43(4): 39-46.
[9]	彭维珂, 聂椿明, 陈衡, 徐钢. 基于智能算法的空冷火电机组负荷预测研究[J]. 华电技术, 2021, 43(3): 57-64.
[10]	陈健勇, 李浩, 陈颖, 赵军. 空气源热泵空调技术应用现状及发展前景[J]. 华电技术, 2021, 43(11): 25-39.
[11]	姚海燕, 吴金荣, 徐辉, 崔金栋, 崔天赢. 语义物联视角下的电力设计公司数据管理研究[J]. 华电技术, 2021, 43(1): 38-44.
[12]	缪宇峰, 胡翔, 赵莉莉, 崔金栋, 包晨瑞. 区块链视角下的电能质量数据管理技术研究[J]. 华电技术, 2021, 43(1): 45-51.
[13]	崔博洋, 王永林, 王云, 孙大平, 王桦. 基于长短期记忆神经网络的吸收塔pH值预测模型[J]. 华电技术, 2020, 42(9): 32-36.
[14]	张徐亮 a, 万里冰 a, 钱伟中 b, 海忠, 张晋宾 . 基于区块链的电力大数据安全保障体系[J]. 华电技术, 2020, 42(8): 68-74.
[15]	胡杰，唐静，谢仕义，王云. 基于大数据技术的电厂设备状态评估和预警应用研究[J]. 华电技术, 2020, 42(2): 1-6.