基于大数据分析的二级网智能平衡系统应用

doi:10.3969/j.issn.2097-0706.2022.03.007

综合智慧能源 ›› 2022, Vol. 44 ›› Issue (3): 44-49.doi: 10.3969/j.issn.2097-0706.2022.03.007

基于大数据分析的二级网智能平衡系统应用

左文东¹(), 李彪¹, 郭宝刚¹, 高晓宇², 顾吉浩², 王维贺³^,^*(), 董智鹏³

1.天津华电福源热电有限公司,天津 301700
2.河北工业大学能源与环境工程学院,天津 300401
3.工大科雅（天津）能源科技有限公司,天津 300401

收稿日期:2021-08-31 修回日期:2021-12-30 出版日期:2022-03-25 发布日期:2022-03-28
通讯作者: 王维贺
作者简介:左文东（1972）,男,工程师,从事电厂的供热经营与管理方面的工作, zuowdfyrd@chd.com.cn。
基金资助:
河北省科技术厅河北工业大学科技创新战略资助项目(20180902);华电国际电力股份有限公司项目(JG0220200951)

Application of the secondary network intelligent balance system based on big data analysis

ZUO Wendong¹(), LI Biao¹, GUO Baogang¹, GAO Xiaoyu², GU Jihao², WANG Weihe³^,^*(), DONG Zhipeng³

1. Tianjin Huadian Fuyuan Thermal Power Company Limited,Tianjin 301700,China
2. School of Energy and Environmental Engineering,Hebei University of Technology,Tianjin 300401,China
3. Gongda Keya（Tianjin） Energy Technology Company Limited,Tianjin 300401,China

Received:2021-08-31 Revised:2021-12-30 Online:2022-03-25 Published:2022-03-28
Contact: WANG Weihe

摘要/Abstract

摘要：

以天津市某住宅小区为研究对象,建设了二级网智能平衡调控系统。基于对供热的大数据分析技术,实现了分户平衡控制,并以热用户舒适室温为目标的“站荷联动”智能调控策略指导热力站节能优化运行。在保障供热质量的前提下,实现了按需供热、节能降耗。通过对改造前后的供热运行数据对比分析可知：二级网供回水温差、用户回水温度离散度、室内温度达标率、循环水泵运行频率、循环泵耗电量以及单位面积热耗等均发生了显著变化。研究结果表明,启用二级网智能平衡系统后,该小区的单位面积热耗和电耗,分别下降14%和23%,热用户室温达标率为99%,供热质量明显提高,节能效果显著。通过对本项目的研究,旨在为同类项目的改造与设计提供参考。

关键词: 碳中和, 碳达峰, 二级网智能平衡, 大数据分析, 站荷联动, 智能调控, 精准供热

Abstract:

A secondary network intelligent balance system for a residential district in Tianjin was built. Based on big data analysis,heat can be accurately supplied to each dwelling house,and a "station-load linkage" intelligent regulation strategy aiming at providing comfortable room temperature for thermal power users was established to guide the energy-saving and optimal operation of the thermal power station.On the premise of ensuring the heating quality,the strategy realizes the heating on demand,energy-saving and consumption reduction.By comparing the heating operation data before and after the optimization,it can be seen that the temperature difference between the supply and return water of the secondary network,the dispersion of the household return water temperature,the compliance rate of indoor temperature,the operation frequency of the circulating water pump,the power consumption of the circulating pump and the heat consumption per unit area changed significantly.The research results showed that after taking the secondary network intelligent balance system,the heat consumption per unit area and power consumption per unit area in this residential area were reduced by 14% and 23% respectively,and the compliance rate of indoor temperature reached 99%.Moreover,the heating quality was improved significantly while the energy-saving effect was remarkable.The study on this project can provide reference for the transformation and design of similar projects.

Key words: carbon neutrality, carbon peaking, secondary network intelligent balance, big data analysis, linkage between thermal station and heat load, intelligent regulation, accurate heating

中图分类号:

TK01

左文东, 李彪, 郭宝刚, 高晓宇, 顾吉浩, 王维贺, 董智鹏. 基于大数据分析的二级网智能平衡系统应用[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(3): 44-49.

ZUO Wendong, LI Biao, GUO Baogang, GAO Xiaoyu, GU Jihao, WANG Weihe, DONG Zhipeng. Application of the secondary network intelligent balance system based on big data analysis[J]. Integrated Intelligent Energy, 2022, 44(3): 44-49.

图/表 13

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参考文献 20

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时段	起止时间	时长/d	室内均温/℃	室外均温/℃
1	11-26—12-10	15	23.00	0.42
2	12-11—12-25	15	22.80	-2.20

时间段	标准差S	极差ζ
调控前	3.50	9.5
调控后	1.32	3.5

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