燃煤机组脱硫超低排放改造中燃煤硫分的选择

摘要/Abstract

摘要：

燃煤硫分是脱硫超低排放改造重要影响因素之一，高硫煤价格相对较低，但改造初投资以及运行成本较高，选择适宜硫分的煤质对电厂经营具有重要意义。以西南某300MW燃煤机组石灰石-石膏湿法脱硫改造工程为例，在燃煤收到基硫分分别为3.85%，2.43%，1.06%(对应入厂标煤价格分别为797，812，861元/t)的情况下，对脱硫超低排放改造方案进行投资估算。以燃煤收到基硫分为1.06%的改造方案为基准，采用年费用法模型计算燃煤收到基硫分为3.85%，2.43%时投资回收期分别为2.7，3.5a，并根据电厂经营状况给出建议，可为燃煤电厂脱硫超低排放改造时燃煤硫分的选择提供参考。

关键词:

">">脱硫超低排放, 燃煤, 硫分, 投资回收期, 年费用法

Abstract:

Sulfur content of coal was one of important factors that would affect the ultralow emission desulfurization transformation. Highsulphur coal is of low cost but high cost of initial investment and operating. Choosing appropriate sulfur content of coal is of great significance for the power plant operation. Taking the limestonegypsum wet desulphurization transformation project on a 300MW coalfired units in southwest as an example, it estimates the investments in the ultralow emission desulfurization transformation schemes based on the different condition of asreceived sulfur content in coal which are 3.85%, 2.43% and 1.06% (the corresponding factory price are 797，812，and 861yuan/ton). Taking the coal whose sulfur content is 1.06% as transformation scheme benchmark, taking annual cost method model，the investment payback period was 2.7 years and 3.5 years respectively when the asreceived sulfur content in coal are 3.85% and 2.43%. It offers advice according to the power plant operating conditions, and provides the reference for the sulfur content selection for ultralow emission desulfurization transformation in coalfired units.

Key words:

">">ultra">">low emission desulfurization transformation；coal">">fired；sulfur content；investment payback period ；annual cost method model

李壮，胡妲，王建峰，孙海峰，朱跃. 燃煤机组脱硫超低排放改造中燃煤硫分的选择[J]. 华电技术, 2018, 40(2): 68-70.

LI Zhuang，HU Da，WANG Jianfeng，SUN Haifeng，ZHU Yue.

The selection about the sulfur content in the coal of ultralow emission desulfurization transformation in coalfired units

[J]. Huadian Technology, 2018, 40(2): 68-70.

[1]	冯丽, 刘波, 韩震宇, 张萌雨. 市场化发电容量补偿机制探索与试点[J]. 综合智慧能源, 2023, 45(6): 81-86.
[2]	童家麟, 吴瑞康, 茅建波, 吕洪坤. 燃煤机组深度调峰瓶颈改善及耦合调峰技术研究[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(4): 43-50.
[3]	冯乐军, 付志浩, 刘锋, 龚雨桐, 李艺敏, 韩东江, 隋军. 技术-经济因素对天然气分布式能源系统经济性影响分析[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(10): 65-70.
[4]	钱煜, 颜爱晶, 邢晨健, 王瑞林. 槽式太阳能聚光集热-燃煤发电碳捕集系统研究[J]. 华电技术, 2021, 43(6): 61-68.
[5]	张锡乾, 杨彭飞, 吴冲. 脱硫浆液引射增压装置的理论计算研究[J]. 华电技术, 2021, 43(5): 59-63.
[6]	曹喜果, 张永涛, 李雅恬. 基于IQGA-GRNN模型的SCR脱硝出口NO_x质量浓度预测方法[J]. 华电技术, 2021, 43(5): 9-14.
[7]	方旭, 彭雪风, 张凯, 马敬邦, 赵瑞祥, 王金星. 燃煤热电联产系统冷端余能供热改造研究进展[J]. 华电技术, 2021, 43(3): 48-56.
[8]	彭维珂, 聂椿明, 陈衡, 徐钢. 基于智能算法的空冷火电机组负荷预测研究[J]. 华电技术, 2021, 43(3): 57-64.
[9]	张东旺, 范浩东, 赵冰, 王家林, 巩太义, 张缦, 李诗媛, 杨海瑞, 吕俊复. 国内外生物质能源发电技术应用进展[J]. 华电技术, 2021, 43(3): 70-75.
[10]	王润芳, 马大卫, 黄齐顺, 陈剑, 余靖, 程靖, 张其良. 安徽省火电厂超低排放改造对减排成效的影响[J]. 华电技术, 2020, 42(9): 56-62.
[11]	周楠, 梁秀进, 李壮. 燃煤机组白色烟羽治理方案经济性分析[J]. 华电技术, 2020, 42(9): 63-68.
[12]	杨彭飞，吴冲，张锡乾，王凯亮，张起. 烟气“消白”改造项目设计参数的确定[J]. 华电技术, 2020, 42(6): 31-34.
[13]	吴思明，童家麟，吴跃森，齐勇，孙五一 . 某亚临界锅炉综合升级改造实践及其性能分析[J]. 华电技术, 2020, 42(6): 66-71.
[14]	喻修成，张智. 太阳能镜场梯级加热的建模与优化研究[J]. 华电技术, 2020, 42(5): 14-19.
[15]	魏海姣，鹿院卫*，张灿灿，吴玉庭，李卫东，赵东明. 燃煤机组灵活性调节技术研究现状及展望[J]. 华电技术, 2020, 42(4): 57-63.