基于ＯＰＣ的智能ＰＩＤ控制应用研究

华电技术 ›› 2009, Vol. 31 ›› Issue (5): 28-30.

基于ＯＰＣ的智能ＰＩＤ控制应用研究

景超，刘延泉，王磊，崔永乐

华北电力大学控制科学与工程学院，河北保定　０７１００３

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2009-05-25 发布日期:2009-05-25

Application research of intelligent PID control based on the OPC

JING Chao，LIU Yanquan，WANG Lei，CUI Yongle

School of Control Science and Engineering, North China Electric Power University, Baoding 071003, China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2009-05-25 Published:2009-05-25

摘要/Abstract

摘要： ＬａｂＶＩＥＷ和Ｍａｔｌａｂ被广泛应用于仿真、过程处理和控制领域，而未能很好地直接应用于实际控制系统中。采用ＯＰＣ通讯技术，建立该智能控制系统与过程数据库链接，完成神经网络在线辨识系统模型，利用遗传算法在线调整ＰＩＤ的３个控制参数。仿真和研究表明，该方法可在线有效地控制较复杂的被控对象。

关键词: ＯＰＣ通讯技术, 神经网络, 遗传算法, 实时控制, ＰＩＤ控制

Abstract: Lab VIEW and Matlab is widely used in simulation, process management and control, but has not yet been directly applied in practical control system. By using the OPC communication technologies, we can establish the link between the intelligent control system and process database, to complete neural network online identification system model. And three parameters of PID control can be online adjusted by genetic algorithm. The simulation and research show that we can realize the effective online control for more complex system by using the method.

Key words: OPC communication technology, neural networks, genetic algorithm, real-time control, PID control

景超;刘延泉;王磊;崔永乐. 基于ＯＰＣ的智能ＰＩＤ控制应用研究[J]. 华电技术, 2009, 31(5): 28-30.

JING Chao;LIU Yanquan;WANG Lei;CUI Yongle. Application research of intelligent PID control based on the OPC[J]. Huadian Technology, 2009, 31(5): 28-30.

[1]	廖敏乐, 黄重阳, 戴承承, 李化林, 樊高松. 基于时间序列和BP神经网络的电能替代潜力分析方法[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(3): 38-43.
[2]	刘文慧, 严博文, 吴江, 任一君, 孔维政, 谌际宇. 基于平行控制理论的循环流化床锅炉床温智能预测模型[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(3): 50-57.
[3]	闫新春, 曹欢, 华云鹏. 基于人工智能的锅炉受热面管壁温度预测[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(3): 58-62.
[4]	李彩霞, 赵军, 李建伟, 王伟, 王杰, 于浩洋. 基于数据驱动的CFB机组变负荷工况SO₂质量浓度建模[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(3): 63-69.
[5]	赵省军, 张开鹏, 付鑫权, 司英莲, 刘志栋, 周登钰. 基于社区划分的GRU神经网络负荷建模[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(2): 15-20.
[6]	陈德, 孟安波, 蔡涌烽. 基于CSO-BP神经网络的电缆谐波损耗智能评估[J]. 华电技术, 2021, 43(8): 41-47.
[7]	李勇琦, 雷旗开, 王浩, 华思聪. 基于BP神经网络的梯次利用电池健康状态诊断[J]. 华电技术, 2021, 43(7): 42-46.
[8]	荆立坤, 唐宜强, 潘凤萍, 吴振龙. 基于鲁棒约束的PI控制器参数多目标优化及应用[J]. 华电技术, 2021, 43(5): 1-8.
[9]	谈智玲, 陈才明, 徐胜朝, 吴志宏, 宋寅, 王朋飞. 基于振动信号分析的滚动轴承寿命预测方法研究[J]. 华电技术, 2021, 43(5): 36-44.
[10]	杨明明. 基于卷积神经网络的机舱风速修正[J]. 华电技术, 2021, 43(5): 75-79.
[11]	曹喜果, 张永涛, 李雅恬. 基于IQGA-GRNN模型的SCR脱硝出口NO_x质量浓度预测方法[J]. 华电技术, 2021, 43(5): 9-14.
[12]	胡倩, 孙志达, 江坷滕, 雷一, 李海波. 基于短期负荷打捆预测的售电公司偏差考核控制方法[J]. 华电技术, 2021, 43(4): 47-55.
[13]	彭维珂, 聂椿明, 陈衡, 徐钢. 基于智能算法的空冷火电机组负荷预测研究[J]. 华电技术, 2021, 43(3): 57-64.
[14]	吕政权, 李朝阳, 王海峰, 陈怡君, 彭道刚. 基于GRU-CNN的综合能源网络安全攻击检测方法[J]. 华电技术, 2021, 43(2): 9-14.
[15]	黄堃锋, 洪嘉纯, 吴宇深, 朱厚耀. 带有执行器失效的确定时间事件触发机制[J]. 华电技术, 2021, 43(10): 73-79.