DeviceNet总线在圆形料场堆取料机的应用

华电技术 ›› 2012, Vol. 34 ›› Issue (11): 37-38.

DeviceNet总线在圆形料场堆取料机的应用

梅迎春，周铁梁

华电重工股份有限公司上海技术中心，上海200122

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2012-11-25 发布日期:2012-11-25

Application of DeviceNet in stackerreclaimer in rounded stock yard

MEI Yingchun, ZHOU Tieliang

Shanghai Research and Design Center of Huadian Heavy Industries Corporation Limited, Shanghai 200122, China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2012-11-25 Published:2012-11-25

摘要/Abstract

摘要： 将DeviceNet总线应用于逐渐得到广泛应用的圆形料场堆取料机，可减少电缆成本，改善设备间通信功能，提供设备级诊断功能，便于及时查找并解决故障，保障生产连续性。以某电厂圆形料场堆取料机DeviceNet网络为例，介绍了其系统设计与应用情况。该电厂圆形料场堆取料机2年的正常运行显示了该网络的稳定性和智能化特性，可在圆形堆取料机项目中推广应用。

关键词: DeviceNet总线, 通信, 圆形料场堆取料机, 设备, 智能

Abstract: To apply the DeviceNet bus in stackerreclaimer in rounded stock yard, which is used gradually widely, can decrease the cable cost, improve the communication between the equipments and provide devicelevel diagnosis function to find and solve the faults timely and to ensure the production continuity. Taking the DeviceNet bus used in the stackerreclaimer in round stock yard of a power plant as example, the system design and application of the bus were introduced. Normal operation of the stackerreclaimer in rounded stock yard in the power plant for two years shows that the bus is stable and intelligent character, and it is worthy of more wide application in rounded stackerreclaimer projects.

Key words: DeviceNet bus, stacker-reclaimer in rounded stock yard, communication, equipment, intelligence

梅迎春;周铁梁. DeviceNet总线在圆形料场堆取料机的应用[J]. 华电技术, 2012, 34(11): 37-38.

MEI Yingchun;ZHOU Tieliang. Application of DeviceNet in stackerreclaimer in rounded stock yard[J]. Huadian Technology, 2012, 34(11): 37-38.

[1]	余果, 吴军, 夏热, 陈逸珲, 郭子辉, 黄文鑫. 构网型变流器技术的发展现状与趋势研究[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(9): 65-70.
[2]	龙思成, 黄志鸿. 基于多尺度极限融合网络的电力变压器故障诊断方法研究[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(9): 78-83.
[3]	彭占磊, 杨之乐, 杨文强, 李慷. 电化学储能参与电力系统规划运行方法综述[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(6): 37-44.
[4]	陈甜甜, 高亚静, 卢占会. 基于双尺度度量的改进模糊均值曲线聚类方法研究[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(4): 1-11.
[5]	刘静, 史梦鸽, 胡永锋. 含电池储能系统的智能楼宇多阶段能量管理策略[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(3): 29-37.
[6]	左文东, 李彪, 郭宝刚, 高晓宇, 顾吉浩, 王维贺, 董智鹏. 基于大数据分析的二级网智能平衡系统应用[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(3): 44-49.
[7]	闫新春, 曹欢, 华云鹏. 基于人工智能的锅炉受热面管壁温度预测[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(3): 58-62.
[8]	李彩霞, 赵军, 李建伟, 王伟, 王杰, 于浩洋. 基于数据驱动的CFB机组变负荷工况SO₂质量浓度建模[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(3): 63-69.
[9]	张爱平, 赵利兴, 刘静. 楼宇型综合能源服务系统智能优化运行研究[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(2): 42-48.
[10]	杨冬梅, 何国鑫, 朱金大, 王琦, 耿健, 王俊, 李宁. 边缘计算在综合能源系统运行控制中的应用[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(1): 49-55.
[11]	姚哲豪, 郑莆燕, 袁言周. 基于两级策略的双源分布式供能系统运行优化研究[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(1): 56-62.
[12]	秦羽飞, 葛磊蛟, 王波. 能源互联网群体智能协同控制与优化技术[J]. 华电技术, 2021, 43(9): 1-13.
[13]	李炜, 严川, 盛庆博, 王建平, 王晓东, 谭嘉. 大数据背景下智能配电网运营管理方法研究[J]. 华电技术, 2021, 43(8): 33-40.
[14]	孟安波, 王鹏, 丁伟锋, 陈顺, 梁濡铎, 张铮. 基于强化学习及纵横交叉粒子群算法的电网最优潮流计算[J]. 华电技术, 2021, 43(8): 74-82.
[15]	王立鼎, 詹庆才, 殷建军, 杨常府, 王均慧, 聂晓波. 变电站站用电源系统在线状态评估系统架构及关键策略研究[J]. 华电技术, 2021, 43(5): 15-22.