摘要: 摘要:以某电厂超超临界680MW机组锅炉为研究对象,对锅炉运行可调参数进行全面优化试验,取得反映该锅炉运行特性的数据,利用锅炉性能优化系统(SOAP)对试验数据进行筛选,通过人工智能神经网络技术建立优化运行数学模型,全面协调和优化锅炉系统的运行经济性与可靠性指标,创建该锅炉系统各种负荷下的最佳运行方式。
赵志宏1,刘吉1,王莉2,宿云山1,李金丽2. 锅炉性能优化系统在680MW超超临界机组的应用[J]. 华电技术, 2014, 36(9): 1-5.
ZHAO Zhihong1, LIU Ji1, WANG Li2, SU Yunshan1, LI Jinli2. Application of system optimization analysis program in 680MW ultra supercritical unit[J]. Huadian Technology, 2014, 36(9): 1-5.