为提高高速公路清洁能源利用率，实现储能设施科学经济配置与弹性优化调度，提出一种高速公路光储充微网的储能容量配置与调度优化模型，采用新型求解算法求解并进行仿真分析。基于路域气象信息及高速公路服务区负荷，建立了高速公路光储充微网数学模型，通过蒙特卡洛模拟分析服务区电动汽车充电负荷，基于高速公路服务区、管理中心、收费站、隧道的负荷特性，建立了高速公路微网负荷模型。从高速公路微网的经济性角度出发，建立了双层优化模型以综合实现微网储能系统的优化配置与优化调度，采用指数分布算法-混合整数规划算法（EDO-MILP）对模型进行求解。以攀大高速（四川境内）分布式光储示范项目为例，进行8 760 h的模拟与优化。结果表明，面向光伏装机容量2 MW、最大负荷约为800 kW的实际微网，引入1 131 kW·h/283 kW的储能设备，可实现系统年增收38.4万元，比无储能方案提升了42.8%，较经验方案提高了4.3%，实现了经济性的有效提升。此外，该配置方案还提升了微网系统对光伏绿电的消纳能力，较无储能方案，消纳能力提高了5.7%，较传统方案，提升了3.4%。
