基于神经网络的实时仿真在新型调速器研制中的应用

摘要/Abstract

摘要：

依托中国华电集团公司福建分公司棉花滩水电站4台调速器的更新改造，围绕水电机组一次调频功能对电网稳定和安全的重要作用，提出了兼顾快速性和稳定性的水轮机调速器一次调频新的调节模式及协调控制策略，在建立基于神经网络的水轮发电机组非线性模型的基础上，研制满足国际标准的变参数功率调节与变参数功率前馈控制相结合的复合控制模式的新型调速器，并取得成功，解决了棉花滩水电站目前调速器关键部件主要依赖进口产品问题。

关键词:

">">水轮机调速器, 神经网络, 非线性模型, 实时仿真

Abstract:

Based on the reconstruction of four units of China Huadian Corporation Fujian Branch’s Mianhuatan hydro power plant governors, a method of rapid and stable adjust mode and coordination control strategy was introduced. Based on waterturbine generator nonlinear model, a new type governor combined variable parameter power adjustment and variable parameter power feedforward control was introduced and proved by application. This study solved the problem that existing governor key component mostly relying on import.

Key words:

water turbine governor, neural network, nonlinear model, realtime simulation

杨炳良. 基于神经网络的实时仿真在新型调速器研制中的应用[J]. 华电技术, 2017, 39(12): 14-18.

YANG Bingliang.

Applicationof realtime simulation in a new type governor

[J]. Huadian Technology, 2017, 39(12): 14-18.

[1]	殷林飞, 蒙雨洁. 基于DenseNet卷积神经网络的短期风电预测方法[J]. 综合智慧能源, 2024, 46(7): 12-20.
[2]	孙文杰, 杨之乐, 郭媛君, 姚文娇, 许欢, 周博文. 一种钠离子电池的健康状态估计方法[J]. 综合智慧能源, 2024, 46(7): 74-80.
[3]	徐智帆, 李华森, 李文院, 余凯. 基于递归小脑模型神经网络和卡尔曼滤波器的锂电池荷电状态预测[J]. 综合智慧能源, 2024, 46(7): 81-86.
[4]	杜龙, 沙建秀, 樊贝, 胡静威, 刘增稷. 基于信息物理双侧数据的配电网CPS窃电检测方法[J]. 综合智慧能源, 2024, 46(5): 20-29.
[5]	徐聪, 胡永锋, 张爱平, 由长福. 基于特征筛选的综合能源系统多元负荷日前-日内预测[J]. 综合智慧能源, 2024, 46(3): 45-53.
[6]	任一鸣, 杜董生, 邓祥帅, 连贺, 赵哲敏. 基于GRU和GWO-KELM的电力线路故障诊断[J]. 综合智慧能源, 2024, 46(3): 54-62.
[7]	江善和, 李伟, 徐小艳, 王德凯. 基于变分模态分解改进生成对抗网络的短期风电功率预测[J]. 综合智慧能源, 2024, 46(2): 28-35.
[8]	金立, 张力, 唐杨, 唐侨, 任炬光, 杨焜, 刘小兵. 考虑温湿指数与耦合特征的综合能源负荷短期预测[J]. 综合智慧能源, 2023, 45(7): 70-77.
[9]	刘艺娴, 王玉彬, 杨强. 基于门控图神经网络的高容错配电网状态估计方法[J]. 综合智慧能源, 2023, 45(6): 1-8.
[10]	王永林, 白永峰, 孔祥山, 郝正, 杨彭飞, 孔德伟. 基于CNN-LSTM算法的脱硝优化控制模型研究[J]. 综合智慧能源, 2023, 45(6): 25-33.
[11]	殷林飞, 刘金元. 基于人工情感LSTM算法的智慧家庭能量管理[J]. 综合智慧能源, 2023, 45(11): 27-35.
[12]	高明, 郝妍. 基于BiLSTM网络与误差修正的超短期负荷预测[J]. 综合智慧能源, 2023, 45(1): 31-40.
[13]	廖敏乐, 黄重阳, 戴承承, 李化林, 樊高松. 基于时间序列和BP神经网络的电能替代潜力分析方法[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(3): 38-43.
[14]	刘文慧, 严博文, 吴江, 任一君, 孔维政, 谌际宇. 基于平行控制理论的循环流化床锅炉床温智能预测模型[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(3): 50-57.
[15]	闫新春, 曹欢, 华云鹏. 基于人工智能的锅炉受热面管壁温度预测[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(3): 58-62.