智慧供热在分布式燃气供热中的应用与优化提升

华电技术 ›› 2020, Vol. 42 ›› Issue (11): 14-20.

智慧供热在分布式燃气供热中的应用与优化提升

1. 华方（天津）节能科技有限公司，天津 300000；2. 中低温热能高效利用教育部重点实验室（天津大学），天津 300000；3. 河北科技大学建筑工程学院，石家庄 050018

出版日期:2020-11-25 发布日期:2020-12-07

Application and optimization of intelligent heating in distribute gas heating systems

1.Huafang（Tianjin）Energy Technology Company Limited，Tianjin 300000，China；2.Key laboratory of Efficient Utilization of Low and Medium Grade Energy（Tianjin University），Tianjin 300000，China；3.School of Civil Engineering，Hebei University of Science and Technology，Shijiazhuang 050018，China

Online:2020-11-25 Published:2020-12-07

摘要/Abstract

摘要： 我国大部分供热企业的供热运行模式已完成了由人工运行向自动化运行的转变，但由于缺乏对供热信息化和智慧供热节能潜力定量化的全面了解，供热运行仍有待完善。为降低运营成本，减少能源浪费，基于天然气清洁能源供热，以智慧运营平台为核心，以机电及控制系统为基础，搭建了一套分布式供热智慧运行系统。通过打通供热系统全数据链条，运用大数据分析及人工智能算法技术，对石家庄市卓达书香园供热工程进行智慧供热改造。从热源侧负荷响应及管网侧热力平衡优化入手，总体室内平均温度在 20.2 ℃，能耗较前一年降低 28% ，节能效果显著，可为已建和新建供热系统的改造及运行提供技术支撑。

关键词: 智慧供热, 智慧运营平台, 人工智能算法, 供热优化, 能耗, 分布式供热, 清洁供热

Abstract: Most heat-supply companies in China have completed their transition from manual operation to automated operation. Yet，their operation is incomplete due to the lack of comprehensive and quantitative understanding on heating information and energy saving potential of intelligent heating. In order to reduce operating costs and energy consumprion，a distributed intelligent heating system with smart operating platform as its core and electromechanical and control systems as its foundation has been built. By getting through all links in the data chain of a heating system and taking big data analysis as well as artificial intelligence algorithm，an intelligent heat-supply upgrading project for Zhuoda Shuxiang Garden in Shijiazhuang City was made. The optimization started from the load demand response on heat source side and the thermodynamic equilibrium on pipeline side. After the updating，the indoor temperature levelled off at 20.2℃ ，and the energy consumption reduced by 28%，compared to the previous year. The updating is of great energy-save effect，and can provide technical support for operation renovations of existing and new heating systems.

Key words: intelligent heating, intelligent operation platform, artificial intelligence algorithm, heating optimization, energy consumption, distributed heat supply, clean heat supply

张尹路 , 李文甲 , 康利改 . 智慧供热在分布式燃气供热中的应用与优化提升[J]. 华电技术, 2020, 42(11): 14-20.

ZHANG Yinlu, LI Wenjia, KANG Ligai. Application and optimization of intelligent heating in distribute gas heating systems[J]. Huadian Technology, 2020, 42(11): 14-20.

[1]	张旭, 张浩浩, 顾吉浩. 室温空间特性差异性分析及抽样推断方法研究[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(9): 51-58.
[2]	姜曙, 刘芳芳, 刘媛媛, 陈启召, 连丽, 任梦楠. “地热能+”在工程实践中的综合梯级应用[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(9): 59-64.
[3]	胡长征, 王雅博, 刘圣春. MEA溶液在生物质电厂和燃煤电厂捕集CO₂中的应用对比[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(6): 78-85.
[4]	施杰, 张安勤. 基于多参数代价敏感系数学习及数据驱动模型的电力能耗预测[J]. 华电技术, 2021, 43(8): 54-60.
[5]	周涛, 张海龙, 刘文斌. 小型反应堆在综合能源系统中作用的研究[J]. 华电技术, 2021, 43(4): 39-46.
[6]	郑刚, 李金刚, 刘依婷. 基于建筑综合物性系数的换热站运行调节策略分析[J]. 华电技术, 2021, 43(12): 72-78.
[7]	钟崴, 郑立军, 俞自涛, 林小杰 . 基于“数字孪生”的智慧供热技术路线[J]. 华电技术, 2020, 42(11): 1-5.
[8]	叶青 , 孙海龙 , 孔凡淇 , 王叶飞 , 赵琼 , 钟崴 , 李丰均 , 居国腾 . 工业园区蒸汽热网智慧调度技术研究及应用[J]. 华电技术, 2020, 42(11): 6-13.
[9]	胡雪, 杨俊红, 刘德朝, 史鑫钰, 崔棉善 . 基于人工智能与热力系统融合的综合节能[J]. 华电技术, 2020, 42(11): 21-33.
[10]	方修睦, 杨大易, 周志刚, 刘京. 供热自动化、信息化及智慧化的差异探讨[J]. 华电技术, 2020, 42(11): 34-38.
[11]	左春帅, 樊海鹰, 王恩宇 . 太阳能跨季节储热供热系统性能研究[J]. 华电技术, 2020, 42(11): 44-50.
[12]	张松 , 刘静 , 霍达 , 朱强 , 马晨铭 , 赵军 . 煤改醇基燃料锅炉设计工艺及应用案例分析[J]. 华电技术, 2020, 42(11): 97-105.
[13]	赵小强，李绍刚，韩丽娜. 2x1000MW机组除灰系统节能改造[J]. 华电技术, 2019, 41(5): 50-51.
[14]	任新生. 火电企业供热生产集中化、智能化的改造实践[J]. 华电技术, 2019, 41(11): 70-75.
[15]	刘冠军. 东汽X300P型汽轮机轴向间隙计算及胀差大原因分析[J]. 华电技术, 2019, 41(1): 40-44.