综合智慧能源 ›› 2023, Vol. 45 ›› Issue (12): 20-28.doi: 10.3969/j.issn.2097-0706.2023.12.003
刘媛媛1(), 刘芳芳2, 贾天翔1, 韩昭3, 商永强1, 姜曙4
收稿日期:
2023-07-17
修回日期:
2023-10-23
出版日期:
2023-12-25
发布日期:
2023-10-25
作者简介:
刘媛媛(1989),女,工程师,硕士,从事地热能利用、综合智慧能源系统方面的研究,liuyuanyuan@chec.com.cn。
基金资助:
LIU Yuanyuan1(), LIU Fangfang2, JIA Tianxiang1, HAN Zhao3, SHANG Yongqiang1, JIANG Shu4
Received:
2023-07-17
Revised:
2023-10-23
Online:
2023-12-25
Published:
2023-10-25
Supported by:
摘要:
“双碳”目标下,通过可再生能源和综合能源系统实现清洁供暖(冷)是拓展现有供热能力、解决供暖(冷)民生需求、实现建筑节能减排的重要途径。以我国北方某商住园区综合能源供暖(冷)项目为研究对象,依次开展项目负荷分析、区域资源分析和冷热源优化分析,提出2种“集中热网+可再生能源”综合能源供暖(冷)方案。通过装机方案和运行经济性对比分析,结果表明:相比于方案2,方案1减少了空气源热泵,增加了蓄能系统并以电锅炉作为极寒期的调峰热源,供暖季运行电费和购热费合计减少18.6%,制冷机组装机减少30.8%,供冷季运行电费减少35.4%,年运行成本降低20.8%。研究成果将为同类型综合能源项目的方案设计和运行策略优化提供借鉴。
中图分类号:
刘媛媛, 刘芳芳, 贾天翔, 韩昭, 商永强, 姜曙. 商住园区综合能源供暖(冷)系统的方案设计及运行经济性研究[J]. 综合智慧能源, 2023, 45(12): 20-28.
LIU Yuanyuan, LIU Fangfang, JIA Tianxiang, HAN Zhao, SHANG Yongqiang, JIANG Shu. Design of the integrated energy heating(cooling) system for a commercial and residential park and its economy analysis[J]. Integrated Intelligent Energy, 2023, 45(12): 20-28.
表1
空调室外设计参数
计算参数 | 值 | |
---|---|---|
年平均温度/℃ | 13.4 | |
室外计算温度、湿度 | 冬季供暖室外计算温度/℃ | -6.2 |
冬季空气调节室外计算温度/℃ | -8.8 | |
冬季空气调节室外计算相对湿度/% | 55 | |
夏季空气调节室外计算干球温度/℃ | 35.1 | |
夏季空气调节室外计算湿球温度/℃ | 26.8 | |
夏季空气调节室外计算日平均温度/℃ | 30.0 | |
夏季通风室外计算温度/℃ | 30.8 | |
夏季通风室外计算相对湿度/% | 60 | |
室外风速 | 夏季室外风速平均/(m·s-1) | 1.7 |
冬季室外风速平均/(m·s-1) | 1.8 | |
大气压力 | 夏季大气压力/hPa | 995.8 |
冬季大气压力/hPa | 1 017.2 | |
计算参数 | 平均气温≤5 ℃期间的平均温度/℃ | 0.1 |
表5
供热成本对比分析
热源方式 | 耗能方式 | 电价时段 | 电价/[元⋅(kW⋅h)-1] | 供热成本/(元⋅GJ-1) |
---|---|---|---|---|
土壤源热泵(COP取4.4) | 耗电① | 低谷时段 | 0.368 | 22.70 |
平段时段 | 0.674 | 41.60 | ||
高峰时段 | 0.980 | 60.49 | ||
尖峰时段 | 1.128 | 69.63 | ||
空气源热泵(COP取3.0) | 耗电① | 低谷时段 | 0.368 | 34.10 |
平段时段 | 0.674 | 62.40 | ||
高峰时段 | 0.980 | 90.74 | ||
尖峰时段 | 1.128 | 104.44 | ||
集中热网 | 耗电②+购热(购热价39.72元/GJ) | 低谷时段 | 0.368 | 42.56 |
平段时段 | 0.674 | 44.92 | ||
高峰时段 | 0.984 | 47.31 | ||
电锅炉 | 耗电①(热效率98%) | 低谷时段 | 0.368 | 107.50 |
表6
100%冷负荷工况运行策略
时段 | 设计冷负荷 | 主机供冷 | 蓄冷 | 放冷 | |
---|---|---|---|---|---|
低谷 | 00:00—01:00 | 0 | 0 | — | — |
01:00—02:00 | 0 | 0 | — | — | |
02:00—03:00 | 0 | 0 | 3 908 | — | |
03:00—04:00 | 0 | 0 | 3 908 | — | |
04:00—05:00 | 0 | 0 | 3 908 | — | |
05:00—06:00 | 0 | 0 | 3 908 | — | |
06:00—07:00 | 0 | 0 | 3 000 | — | |
07:00—08:00 | 0 | 0 | — | — | |
平段 | 08:00—09:00 | 2 258 | 2 258 | — | — |
09:00—10:00 | 2 822 | 2 822 | — | — | |
10:00—11:00 | 4 290 | 3 908 | — | 382 | |
11:00—12:00 | 4 516 | 3 908 | — | 608 | |
12:00—13:00 | 4 967 | 3 908 | — | 1 059 | |
13:00—14:00 | 5 306 | 3 908 | — | 1 398 | |
14:00—15:00 | 5 419 | 3 908 | — | 1 511 | |
高峰 | 15:00—16:00 | 5 645 | 3 908 | — | 1 737 |
16:00—17:00 | 5 419 | 3 908 | — | 1 511 | |
17:00—18:00 | 4 798 | 3 908 | — | 890 | |
18:00—19:00 | 4 516 | 3 908 | — | 608 | |
尖峰 | 19:00—20:00 | 3 613 | 0 | — | 3 613 |
20:00—21:00 | 2 822 | 0 | — | 2 822 | |
21:00—22:00 | 2 258 | 0 | — | 2 258 | |
高峰 | 22:00—23:00 | 0 | 0 | — | — |
平段 | 23:00—24:00 | 0 | 0 | — | — |
合计 | 58 649 | 40 252 | 18 632 | 18 397 |
表7
100%热负荷工况运行策略
时段 | 时间 | 总热负荷 | 主机供热 | 蓄热 | 放热 |
---|---|---|---|---|---|
平段 | 00:00—01:00 | 4 377 | 4 377 | — | — |
低谷 | 01:00—02:00 | 3 409 | 3 409 | 8 000 | — |
02:00—03:00 | 2 856 | 2 856 | 8 000 | — | |
03:00—04:00 | 2 856 | 2 856 | 8 000 | — | |
04:00—05:00 | 2 856 | 2 856 | 8 000 | — | |
05:00—06:00 | 3 201 | 3 201 | 8 000 | — | |
平段 | 06:00—07:00 | 3 754 | 2 300 | — | 1 454 |
07:00—08:00 | 5 483 | 2 300 | — | 3 183 | |
08:00—09:00 | 4 653 | 2 300 | — | 2 353 | |
09:00—10:00 | 7 281 | 2 300 | — | 4 981 | |
10:00—11:00 | 5 036 | 2 300 | — | 2 736 | |
11:00—12:00 | 5 309 | 2 300 | — | 3 009 | |
低谷 | 12:00—13:00 | 5 031 | 5 031 | 8 000 | — |
13:00—14:00 | 4 531 | 4 531 | 8 000 | — | |
14:00—15:00 | 4 406 | 4 406 | 8 000 | — | |
平段 | 15:00—16:00 | 4 211 | 4 211 | — | — |
高峰 | 16:00—17:00 | 4 169 | 0 | — | 4 169 |
尖峰 | 17:00—18:00 | 5 734 | 0 | — | 5 734 |
18:00—19:00 | 6 386 | 0 | — | 6 386 | |
高峰 | 19:00—20:00 | 6 469 | 0 | — | 6 469 |
20:00—21:00 | 6 246 | 0 | — | 6 246 | |
21:00—22:00 | 5 858 | 0 | — | 5 858 | |
22:00—23:00 | 5 621 | 0 | — | 5 621 | |
23:00—24:00 | 5 484 | 0 | — | 5 484 | |
合计 | 115 216 | 51 532 | 64 000 | 63 683 |
表8
100%热负荷工况运行策略(极寒期)
时段 | 时间 | 总热负荷 | 主机供热 | 蓄热 | 放热 |
---|---|---|---|---|---|
平段 | 00:00—01:00 | 4 377 | 4 377 | — | — |
低谷 | 01:00—02:00 | 3 409 | 3 409 | 2 000 | — |
02:00—03:00 | 2 856 | 2 856 | 2 000 | — | |
03:00—04:00 | 2 856 | 2 856 | 2 000 | — | |
04:00—05:00 | 2 856 | 2 856 | 2 000 | — | |
05:00—06:00 | 3 201 | 3 201 | 2 000 | — | |
平段 | 06:00—07:00 | 3 754 | 3 754 | — | — |
07:00—08:00 | 5 483 | 5 483 | — | — | |
08:00—09:00 | 4 653 | 4 653 | — | — | |
09:00—10:00 | 7 281 | 7 281 | — | — | |
10:00—11:00 | 5 036 | 5 036 | — | — | |
11:00—12:00 | 5 309 | 5 309 | — | — | |
低谷 | 12:00—13:00 | 5 031 | 5 031 | — | — |
13:00—14:00 | 4 531 | 4 531 | — | — | |
14:00—15:00 | 4 406 | 4 406 | — | — | |
平段 | 15:00—16:00 | 4 211 | 4 211 | — | — |
高峰 | 16:00—17:00 | 4 169 | 4 169 | — | — |
尖峰 | 17:00—18:00 | 5 734 | 734 | — | 5 000 |
18:00—19:00 | 6 386 | 1 386 | — | 5 000 | |
高峰 | 19:00—20:00 | 6 469 | 6 469 | — | — |
20:00—21:00 | 6 246 | 6 246 | — | — | |
21:00—22:00 | 5 858 | 5 858 | — | — | |
22:00—23:00 | 5 621 | 5 621 | — | — | |
23:00—24:00 | 5 484 | 5 484 | — | — | |
合计 | 115 216 | 105 216 | 10 000 | 10 000 |
[1] | 中国建筑能耗研究报告2020[J]. 建筑节能(中英文), 2021, 49(2):1-6. |
China building energy consumption annual report 2020[J]. Building Energy Efficiency, 2021, 49(2):1-6. | |
[2] | 江亿. 我国建筑能耗趋势与节能重点[J]. 建设科技, 2006(7):10-13,15. |
JIANG Yi. The trend and important energy efficiency points in our country[J]. Construction Science and Technology, 2006(7):10-13,15. | |
[3] | 方豪, 夏建军, 林波荣, 等. 北方城市清洁供暖现状和技术路线研究[J]. 区域供热, 2018(1):11-18. |
FANG Hao, XIA Jianjun, LIN Borong, et al. Study on the current situation and technical route of clean heating in northern cities[J]. District Heating, 2018(1):11-18. | |
[4] | 龙惟定. 夏热冬冷地区住宅供暖问题刍议[J]. 暖通空调, 2013, 43(6):42-49. |
LONG Weiding. Comment on residential building heating in hot summer and cold winter zone[J]. Heating Ventilating & Air Conditioning, 2013, 43(6):42-49. | |
[5] | 李丹, 张华玲. 南方供暖需求现状及技术分析[J]. 制冷与空调, 2013, 27(6):621-625. |
LI Dan, ZHANG Hualing. The demand status and technology analysis of southern heating[J]. Refrigeration & Air Conditioning, 2013, 27(6):621-625. | |
[6] | 康艳兵, 张建国, 张扬. 我国热电联产集中供热的发展现状、问题与建议[J]. 中国能源, 2008, 30(10):8-13. |
KANG Yanbing, ZHANG Jianguo, ZHANG Yang. Study on current status, barriers and recommendations of China's CHP/DHC market development[J]. Energy of China, 2008, 30(10):8-13. | |
[7] | 龙惟定, 梁浩. 我国城市建筑碳达峰与碳中和路径探讨[J]. 暖通空调, 2021, 51(4):1-17. |
LONG Weiding, LIANG Hao. Discussion on paths of carbon peak and carbon neutrality of urban buildings in China[J]. Heating Ventilating & Air Conditioning, 2021, 51(4):1-17. | |
[8] | 刁乃仁, 方肇洪. 地源热泵——建筑节能新技术[J]. 建筑热能通风空调, 2004, 23(3):18-23. |
DIAO Nairen, FANG Zhaohong. Ground source heat pumps—A promising technology for energy conservation in buildings[J]. Building Energy & Environment, 2004, 23(3):18-23. | |
[9] | 王沣浩, 王志华, 郑煜鑫, 等. 低温环境下空气源热泵的研究现状及展望[J]. 制冷学报, 2013, 34(5):47-54. |
WANG Fenghao, WANG Zhihua, ZHENG Yuxin, et al. Research progress and prospect of air source heat pump in low temperature environment[J]. Journal of Refrigeration, 2013, 34(5):47-54. | |
[10] | 常世钧, 龚光彩. 冷热源及建筑节能的研究现状和进展[J]. 建筑热能通风空调, 2003, 22(5):18-23. |
CHANG Shijun, GONG Guangcai. Research situation on cool and heat source as well as building energy conservation[J]. Building Energy & Environment, 2003, 22(5):18-23. | |
[11] |
EKREN O, EKREN B Y. Size optimization of a PV/wind hybrid energy conversion system with battery storage using simulated annealing[J]. Applied Energy, 2010, 87(2):592-598.
doi: 10.1016/j.apenergy.2009.05.022 |
[12] | 付文锋, 李嘉华, 王蓝婧, 等. 基于动态自适应粒子群算法的二次再热燃煤-捕碳机组热力系统优化设计[J]. 中国电机工程学报, 2017, 37(9):2652-2659. |
FU Wenfeng, LI Jiahua, WANG Lanjing, et al. Optimal design for thermodynamics system of double reheat coal-fired power plants with post-combustion carbon capture based on dynamic adaptive particle swarm optimization[J]. Proceedings of the CSEE, 2017, 37(9):2652-2660. | |
[13] | 龙惟定. 绿色产业园区的需求侧能源规划[J]. 上海节能, 2016, 334(10):533-539. |
LONG Weiding. Demand side energy planning of green industry park[J]. Shanghai Energy Saving, 2016, 334(10):533-539. | |
[14] | 顾伟, 陆帅, 王珺, 等. 多区域综合能源系统热网建模及系统运行优化[J]. 中国电机工程学报, 2017, 37(5):1305-1316. |
GU Wei, LU Shuai, WANG Jun, et al. Modeling of the heating network for multi-district integrated energy system and its operation optimization[J]. Proceedings of the CSEE, 2017, 37(5):1305-1316. | |
[15] | 熊显智, 程晓绚, 李嘉丰, 等. 多能互补的综合能源供热系统工程设计及优化[J]. 全球能源互联网, 2021, 4(2):153-162. |
XIONG Xianzhi, CHENG Xiaoxuan, LI Jiafeng, et al. Engineering design and optimization of multi-energy heating systems[J]. Journal of Global Energy Interconnection, 2021, 4(2):153-162. | |
[16] | 吴迪. 综合能源系统优化设计方法与运行特性研究[D]. 北京: 华北电力大学, 2021. |
WU Di. Research on optimization design method and operation performances of integrated energy system[D]. Beijing: North China Electric Power University, 2021. | |
[17] | 郇嘉嘉, 赵瑾, 曾诚玉, 等. 园区综合能源系统规划及优化配置方案[J]. 现代电力, 2020, 37(3):303-309. |
HUAN Jiajia, ZHAO Jin, ZENG Chengyu, et al. Integrated energy system planning in parks and optimal allocation schemes[J]. Modern Electric Power, 2020, 37(3):303-309. | |
[18] |
丁月清, 洪增林, 金光, 等. 关中地区清洁能源供暖综合效益评价——西安某商业建筑的案例实证[J]. 自然资源学报, 2020, 35(11):2759-2769.
doi: 10.31497/zrzyxb.20201115 |
DING Yueqing, HONG Zenglin, JIN Guang, et al. Calculation and evaluation of the comprehensive benefit ratio of clean energy utilization:Taking clean energy heating in guanzhong plain as an example[J]. Journal of Natural Resources, 2020, 35(11):2759-2769.
doi: 10.31497/zrzyxb.20201115 |
|
[19] |
刘自发, 谭雅之, 李炯, 等. 区域综合能源系统规划关键问题研究综述[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(6):12-24.
doi: 10.3969/j.issn.2097-0706.2022.06.002 |
LIU Zifa, TAN Yazhi, LI Jiong, et al. Review on key points in the planning for a district-level integrated energy system[J]. Integrated Intelligent Energy, 2022, 44(6):12-24.
doi: 10.3969/j.issn.2097-0706.2022.06.002 |
|
[20] |
余莉, 徐静静, 马兰芳, 等. 综合能源服务项目新增热泵系统的案例分析[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(1):72-79.
doi: 10.3969/j.issn.2097-0706.2022.01.010 |
YU Li, XU Jingjing, MA Lanfang, et al. Case study on the integrated energy service project with newly installed heat pumps[J]. Integrated Intelligent Energy, 2022, 44(1):72-79.
doi: 10.3969/j.issn.2097-0706.2022.01.010 |
|
[21] |
郭祚刚, 袁智勇, 徐敏, 等. 多能互补综合能源系统混合能流计算方法及算例[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(7):58-65.
doi: 10.3969/j.issn.2097-0706.2022.07.007 |
GUO Zuogang, YUAN Zhiyong, XU Min, et al. Multi-energy flow calculation method for multi-energy complementary integrated energy systems[J]. Integrated Intelligent Energy, 2022, 44(7):58-65.
doi: 10.3969/j.issn.2097-0706.2022.07.007 |
|
[22] |
赵建立, 汤卓凡, 王桂林, 等. 具有储能作用的用户侧资源运行特性[J]. 综合智慧能源, 2022, 44(2): 8-14.
doi: 10.3969/j.issn.2097-0706.2022.02.002 |
ZHAO Jianli, TANG Zhuofan, WANG Guilin, et al. Operation characteristics of user-side resources with energy storage function[J]. Integrated Intelligent Energy, 2022, 44(2): 8-14.
doi: 10.3969/j.issn.2097-0706.2022.02.002 |
|
[23] | 方旭, 彭雪风, 张凯, 等. 燃煤热电联产系统冷端余能供热改造研究进展[J]. 华电技术, 2021, 43(3): 48-56. |
FANG Xu, PENG Xuefeng, ZHANG Kai, et al. Development of heating retrofit using waste heat from coal-fired CHP system cold end[J]. Huadian Technology, 2021, 43(3): 48-56. |
[1] | 崔金栋, 汪羽晴. 云储能模式下用户侧储能协调优化调度机制研究[J]. 综合智慧能源, 2023, 45(9): 18-25. |
[2] | 万明忠, 王元媛, 李峻, 鹿院卫, 赵甜, 吴玉庭. 压缩空气储能技术研究进展及未来展望[J]. 综合智慧能源, 2023, 45(9): 26-31. |
[3] | 闫丽梅, 胡汶硕. 基于复功率分布矩阵的电力系统碳流追踪方法[J]. 综合智慧能源, 2023, 45(8): 1-10. |
[4] | 李铂航, 李宏仲, 张民元. 计及负荷特性的综合能源系统低碳经济调度[J]. 综合智慧能源, 2023, 45(8): 72-79. |
[5] | 郁海彬, 高亦凌, 陆增洁, 董帅, 鲁林, 任逸之. 计及需求响应的风-火-储-碳捕集多源参与深度调峰市场的低碳经济调度[J]. 综合智慧能源, 2023, 45(8): 80-89. |
[6] | 王永真, 韩艺博, 韩恺, 韩俊涛, 宋阔, 张兰兰. 基于知识图谱的数据中心综合能源系统研究综述[J]. 综合智慧能源, 2023, 45(7): 1-10. |
[7] | 曹紫霖, 王文静, 赵薇, 康利改, 高晓峰, 杨炀, 王金柱. 考虑需求响应的负荷密集区分布式综合能源系统优化调度研究[J]. 综合智慧能源, 2023, 45(7): 11-21. |
[8] | 李宜哲, 王丹, 贾宏杰, 周天烁, 曹逸滔, 张帅, 刘佳委. 综合能源系统能量枢纽多样性建模和典型适用性研究[J]. 综合智慧能源, 2023, 45(7): 22-29. |
[9] | 杨波, 李成雲, 吕浩轩, 周博文, 李广地, 谷鹏. 基于多STA-GLN集成模型的电力系统暂态稳定评估方法[J]. 综合智慧能源, 2023, 45(7): 48-60. |
[10] | 金立, 张力, 唐杨, 唐侨, 任炬光, 杨焜, 刘小兵. 考虑温湿指数与耦合特征的综合能源负荷短期预测[J]. 综合智慧能源, 2023, 45(7): 70-77. |
[11] | 胡泽, 朱子晴, 卜思齐, 陈家荣, 魏翔. 基于深度强化学习的区域综合能源定价策略研究[J]. 综合智慧能源, 2023, 45(7): 87-96. |
[12] | 葛磊蛟, 于惟坤, 朱若源, 王关涛, 白星振. 考虑改进阶梯式碳交易机制与需求响应的综合能源系统优化调度[J]. 综合智慧能源, 2023, 45(7): 97-106. |
[13] | 刘艺娴, 王玉彬, 杨强. 基于门控图神经网络的高容错配电网状态估计方法[J]. 综合智慧能源, 2023, 45(6): 1-8. |
[14] | 窦真兰, 沈建忠, 张春雁, 江晶晶, 陈祺, 陈婧. 考虑供需不确定性的区域综合能源系统时间解耦分层能量管理[J]. 综合智慧能源, 2023, 45(6): 17-24. |
[15] | 王永林, 白永峰, 孔祥山, 郝正, 杨彭飞, 孔德伟. 基于CNN-LSTM算法的脱硝优化控制模型研究[J]. 综合智慧能源, 2023, 45(6): 25-33. |
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