锅炉结渣特性的预测模型研究

华电技术 ›› 2012, Vol. 34 ›› Issue (6): 37-40.

锅炉结渣特性的预测模型研究

赵宁宁1，荣令玉2

1.华北电力大学，河北保定071003；2.华能吉林发电有限公司九台电厂，吉林九台130501

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2012-06-25

Study on forecasting model of boiler slagging characteristics

ZHAO Ningning1, RONG Lingyu2

Study on forecasting model of boiler slagging characteristics

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Published:2012-06-25

摘要/Abstract

摘要： 分析了电站锅炉结渣的影响因素,确定了评判锅炉结渣倾向性的指标。设计了预测评判系统平台，可用各种指标及算法进行比较研究，并将模糊数学和BP网络相结合，构成模糊神经网络模型，用此方法建立评判模型对山西大唐国际云冈热电有限责任公司机组的燃用煤种进行了结渣预测，取得了良好的效果。

关键词: 结渣, 模糊数学, 神经网络, 预测

Abstract: The factors influencing on slagging of power station boiler were analyzed. The indexes for judging the slagging tendency of boiler were determined. The platform of forecasting and judging system was designed. Using the platform, various indexes and algorisms were studied and compared. Combining the fuzzy mathematics with the BP network, the judging model of fuzzy neural network was established. Using the judging model, the slagging of the asfired coal grade of the units in Shanxi Datang International Yungang Thermal Power Company Limited was forecasted, and favorable effects were obtained.
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Key words: slagging, fuzzy mathematics, neural network, forecast

赵宁宁;荣令玉. 锅炉结渣特性的预测模型研究[J]. 华电技术, 2012, 34(6): 37-40.

ZHAO Ningning;RONG Lingyu. Study on forecasting model of boiler slagging characteristics[J]. Huadian Technology, 2012, 34(6): 37-40.

[1]	赵丹, 朱丽敏, 胡珅, 韩诗琪. 基于模糊实物期权的企业碳资产估值模型构建[J]. 综合智慧能源, 2024, 46(8): 28-35.
[2]	殷林飞, 蒙雨洁. 基于DenseNet卷积神经网络的短期风电预测方法[J]. 综合智慧能源, 2024, 46(7): 12-20.
[3]	王哲, 程钢, 邢作霞, 付启桐, 付长涛. 基于MPC的光电热联合系统建模与控制优化[J]. 综合智慧能源, 2024, 46(7): 21-28.
[4]	窦真兰, 李佳文, 张春雁, 蔡祯祺, 袁本峰, 郏琨琪, 肖国萍, 王建强. 固体氧化物电解池时空分布式参数建模[J]. 综合智慧能源, 2024, 46(7): 53-62.
[5]	孙文杰, 杨之乐, 郭媛君, 姚文娇, 许欢, 周博文. 一种钠离子电池的健康状态估计方法[J]. 综合智慧能源, 2024, 46(7): 74-80.
[6]	徐智帆, 李华森, 李文院, 余凯. 基于递归小脑模型神经网络和卡尔曼滤波器的锂电池荷电状态预测[J]. 综合智慧能源, 2024, 46(7): 81-86.
[7]	杜龙, 沙建秀, 樊贝, 胡静威, 刘增稷. 基于信息物理双侧数据的配电网CPS窃电检测方法[J]. 综合智慧能源, 2024, 46(5): 20-29.
[8]	缪月森, 夏红军, 黄宁洁, 李云, 周世杰. 基于Informer的负荷及光伏出力系数预测[J]. 综合智慧能源, 2024, 46(4): 60-67.
[9]	孙健, 张云帆, 蔡潇龙, 刘鼎群. 基于预测负荷的暖通空调系统优化调度[J]. 综合智慧能源, 2024, 46(3): 12-19.
[10]	徐聪, 胡永锋, 张爱平, 由长福. 基于特征筛选的综合能源系统多元负荷日前-日内预测[J]. 综合智慧能源, 2024, 46(3): 45-53.
[11]	任一鸣, 杜董生, 邓祥帅, 连贺, 赵哲敏. 基于GRU和GWO-KELM的电力线路故障诊断[J]. 综合智慧能源, 2024, 46(3): 54-62.
[12]	魏夕凯, 谭效时, 林明, 程俊杰, 向可祺, 丁书欣. 2005—2035年全国电网碳排放因子的计算与预测[J]. 综合智慧能源, 2024, 46(3): 72-78.
[13]	李益民, 董海鹰, 丁坤, 王金岩. 考虑长期负荷概率预测的储能多阶段优化配置[J]. 综合智慧能源, 2024, 46(2): 19-27.
[14]	江善和, 李伟, 徐小艳, 王德凯. 基于变分模态分解改进生成对抗网络的短期风电功率预测[J]. 综合智慧能源, 2024, 46(2): 28-35.
[15]	孔慧超, 王文钟, 雷一, 彭静, 李海波. 园区受端新型电力系统电力电量再平衡方法[J]. 综合智慧能源, 2024, 46(2): 68-74.